In Rapporteket/rygg: Degenerativ Rygg, figurer, tabeller, analyser

Lag et register i Rapporteket

Beskrivelsen under er ikke nødvendigvis utfyllende og forutsetter kjennskap til RStudio og bruk av git og GitHub. Som en ekstra støtte anbefales R pacakges av Hadley Wickham og spesielt beskrivelsen av git og GitHub.

TEST

Prøv templatet

1. Installér pakken rapRegTemplate i RStudio (devtools::install_github("Rapporteket/rapRegTemplate"))
2. Hent ned prosjektet rapRegTemplate til RStudio (for mer info, se her)
3. Åpne fila inst/shinyApps/app1/ui.R og start Shiny-applikasjonen ("Run App")
4. Navigér i applikasjonen for å se på struktur og farger (innhold mangler)

Alternativ 2: uten Docker for Rapporteket

1. Åpne fila R/GetFakeRegData.R
2. Se at funksjonen returnerer et kjedelig og irrelevant innebygget datasett :-(
3. Prøv funksjonen fra kommandolinja (Console i RStudio), e.g. df <- getFakeRegData()
4. Sjekk at du får returnert ei dataramme med X observasjoner for Y variabler, e.g. attributes(df)

Lag innhold i Shiny-applikasjonen, steg 1

Utgangspunket for de neste stegene er bruk av det innebygde datasettet "mtcars", jf. "Alternativ 2" over.

1. I shiny-applikasjonen, navigér til arkfanen "Figur og tabell"
2. Åpne fila inst/shinyApps/app1/ui.R
3. Bla ned til linja tabPanel("Figur og tabell"
4. Kommenter inn linjene under, lagre fila og last applikasjonen på nytt ("Reload App")
5. Sjekk at det er kommet inn GUI-elementer i arkfanen "Figur og tabell" som før var tom
6. Prøv gjerne de brukervalg som er i venstre kolonne
7. Oppgave: gjør endringer i inst/shinyApps/app1/ui.R (på de linjene som nettopp er kommentert inn) slik at maks antall grupper endres fra 10 til 12 i applikasjonen

Lag innhold i Shiny-applikasjonen, steg 3

Bruk samme tilnærming som over, men for "Samlerapport". Her er det en del nye elementer, bl.a.

• bruk av en Rmd-fil som rapportmal
• funksjonalitet for nedlasting av rapporten

Rapporteket/rygg documentation built on Feb. 2, 2025, 4:18 p.m.