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In SICSresearch/IRTpp_old: Estimating IRT parameters using the IRT Methodology

Cotas y parametros usados en el algoritmo EM

Grupo de Investigacion SICS

BFGS

Numero de iteraciones del algoritmo

El numero de iteraciones del BFGS.(Se espera implementacion adaptativa), actual = 15

//src/optimizer/Optimizer.cpp

    int r = bfgs(functionPtr,gradientPtr,args,pars,nargs,npars,15);

Codigos de salida

Los codigos de salida son los siguientes : 1 : Iteraciones Maximas Negativas 2 : Valores Iniciales Malos, funcion no evaluable. 3 : El algoritmo termino sin converger, Iteraciones Maximas 0 : Convergencia

Parametros del BFGS

//src/type/Constant.cpp

double Constant::stepredn = 0.020;
double Constant::acctol =   0.0001;
double Constant::reltest    =   10.0;
double Constant::abstol  =    0.00001;
double Constant::reltol  =    1e-8;

Estimacion de habilidades

EAP y MAP

El optimizador brentfmin debe ser acotado asi :

//src/estimation/bayesian/LatentTraitEstimation.cpp

(*lt->traits)(counter, lt->dim - 1) = Brent_fmin(-5, 5, function,(void*) &temp, 0.0001220703);

Modelos

Cota de success probability.

//src/model/parameter/_INSERTMODEL_.cpp

            tp = (ThreePLModel::successProbability ( theta[k], a,b,c));
            if (tp<1e-08)tp=1e-08;
            tq = 1-tp;

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