In ThinkR-open/inca3: Donnees De L'Etude INCA 3

knitr::opts_chunk$set(
  collapse = TRUE,
  comment = "#>",
  fig.path = "man/figures/README-",
  out.width = "100%"
)

library(dplyr)
library(inca3)

inca3

Le package {inca3} est un package qui contient les jeux de données issus de l'étude inca3 de l'ANSES.

Il a pour objectif de faciliter l'utilisation de ces données pour le logiciel R.

Présentation des données

Les études INCA permettent de situer l’alimentation de la population au regard des recommandations du Programme National Nutrition Santé (PNNS) et d’envisager de poursuivre, modifier ou renforcer les priorités de la politique nutritionnelle en France.

INCA 3 en chiffres

Qui ?

• 4 000 participants, âgés de 0 à 79 ans, dont
• 2 000 enfants et adolescents de 0 à 17 ans
• 2 000 adultes de 18 à 79 ans

Où ?

• 472 communes participent à l'étude, réparties sur l'ensemble du territoire métropolitain.

Comment ?

• 3 jours de recueil de consommation répartis sur 3 semaines (week-end compris) : tous les aliments et boissons consommés sur ces 3 jours, décrits et quantifiés
• Des questionnaires complémentaires pour mieux connaître vos habitudes : activité physique, compléments alimentaires, conservation des aliments et préparation des repas…

Installation du package

Pour installer le package :

# install.packages("remotes")
remotes::install_github("thinkr-open/inca3", build_vignettes = FALSE)

Utilisation

Description des individus suivis

head(description_indiv_decode)

Composition des consommations alimentaires des individus

head(conso_compo_alim)

Réferences

Carine Dubuisson, Ariane Dufour, Sandrine Carrillo, Peggy Drouillet-Pinard, Sabrina Havard, Jean-Luc Volatier (2019). The Third French Individual and National Food Consumption (INCA3) Survey 2014-2015: method, design and participation rate in the framework of a European harmonization process. Public Health Nutrition: 22(4), 584–600. doi:10.1017/S1368980018002896.

ThinkR-open/inca3 documentation built on Oct. 30, 2021, 8:30 p.m.