poids_ind: Probabilité d'inclusion simple indirecte (version rapide)

In arnaudfi/tbis: Tools for Business Indirect Sampling

Probabilité d'inclusion simple indirecte (version rapide)

Description

Cette fonction est une version de proba_inclusion_indirecte avec un format proche de poids_mgpp. Pour des jeux de données comportant de nombreux liens, l'execution de cette fontion sera plus rapide que l'execution de proba_inclusion_indirecte (moins de lectures de tables).

Usage

poids_ind(
  UA = NULL,
  dataStrate = NULL,
  l_ji = NULL,
  id_j = "idA",
  id_i = "idB",
  nomStrate = "strate",
  population = "Nh",
  echantillon = "nh",
  controles = T
)

Arguments

UA	base de sondage (variables id_j + aux_j)
dataStrate	dataframe decrivant les strates
l_ji	table des liens (variables id_j, id_i)
id_j	identifiant au niveau UA
id_i	identifiant au niveau UB
nomStrate	variable strate dans UA et dans dataStrate
population	variable indiquant le nombre d'unite dans la BDS dans la strate dans dataStrate
echantillon	variable indiquant le nombre d'unite a tirer dans la strate dans dataStrate
controles	effectuer des controles sur les tables (default=T)

Value

dataframe avec 2 colonnes :

• id_i : identifiant au niveau UB

• w_ind : poids correspondant à l'inverse de la probabilité d'inclusion

See Also

JMS 2022 : Utilisation des probabilités d’inclusion exactes pour le sondage indirect en population asymétrique

Examples

poids_ind(UA=tbis_dataPop, dataStrate=tbis_dataStrate, l_ji=tbis_liens,  id_j="idA", id_i="idB", nomStrate="strate", population = "Nh", echantillon = "nh", controles=T)

arnaudfi/tbis documentation built on June 12, 2022, 5:24 p.m.