README.md
In asiripanich/thaigov: Easy Access to the Open Government Data of Thailand
thaigov
The goal of thaigov is to provide an easy access to the datasets on the
Open Government Data of Thailand API from R. The
Thai documentation of the API can be viewed here:
https://opendata.data.go.th/pages/data-go-th-api.
เป้าหมายของ thaigov แพ็คเก็จคือการทำให้ผู้ใช้ R
สามารถเข้าถึงข้อมูลเปิดของรัฐบาลไทยได้ง่ายยิ่งขึ้น
คุณสามารถอ่านรายละเอียดของ API ได้ที่
https://opendata.data.go.th/pages/data-go-th-api
Installation (การติดตั้ง)
You can install the development version of thaigov from
GitHub with:
ติดตั้งแพ็คเกจได้จาก GitHub โดยใช้โค้ดดังต่อไปนี้:
# install.packages("devtools")
devtools::install_github("asiripanich/thaigov")
Example (ตัวอย่าง)
First put your Open Government Data of Thailand API key in your
machine’s .Renviron file. I normally use usethis::edit_r_environ()
to find and open my .Renviron file. Insert the your API key in the
following format: THGOV_OPENDATA_TOKEN=<your-API-key>.
ก่อนอื่นเราต้องบันทึกค่า API คีย์ไปยัง .Renviron ไฟล์ ซึ่งคุณสามารถใช้
usethis::edit_r_environ() ในการเปิดไฟล์ขึ้นมา จากนั้นให้นำ API
คีย์ลงไปใส่ดังต่อไปนี้ THGOV_OPENDATA_TOKEN=<your-API-key>
library(thaigov)
library(tibble)
covid_resources <- th_resource_search("name:COVID-19") # search for resources that contain the word "COVID" in Thai in their description.
#> Warning in data.table::rbindlist(., fill = TRUE): Column 2 ['cache_last_updated'] of item 1 is length 0. This (and 74 others like it) has been
#> filled with NA (NULL for list columns) to make each item uniform.
covid_resources %>% as_tibble()
#> # A tibble: 16 × 36
#> resource_disagg… cache_last_upda… package_id datastore_conta… datastore_active id size resource_last_y… metadata_modifi… resource_unit_o…
#> <chr> <lgl> <chr> <chr> <lgl> <chr> <int> <chr> <chr> <chr>
#> 1 "[\"\\u0e2d\\u0… NA 7e13ce95-… False FALSE e014… NA 2656 2022-02-22T06:5… ""
#> 2 "[]" NA 15a62b5a-… False FALSE 48d1… 1.49e6 <NA> 2021-09-16T07:4… <NA>
#> 3 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE 4688… 7.80e6 <NA> <NA> <NA>
#> 4 "[]" NA 15a62b5a-… False FALSE 5e82… 1.05e6 <NA> 2021-09-16T07:4… <NA>
#> 5 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE 93d2… 4.77e7 <NA> <NA> <NA>
#> 6 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE 1c2f… 4.86e7 <NA> <NA> <NA>
#> 7 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE 87ab… 4.89e7 <NA> <NA> <NA>
#> 8 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE 67d4… 3.73e7 <NA> <NA> <NA>
#> 9 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE 8946… 3.13e7 <NA> <NA> <NA>
#> 10 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE a783… 2.08e8 <NA> <NA> <NA>
#> 11 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE 8337… 2.14e8 <NA> <NA> <NA>
#> 12 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE 026c… 2.28e8 <NA> <NA> <NA>
#> 13 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE be19… 1.87e8 <NA> <NA> <NA>
#> 14 "[]" NA 8a956917-… <NA> FALSE 5b62… NA <NA> <NA> <NA>
#> 15 "[]" NA 8a956917-… <NA> FALSE 24fe… NA <NA> <NA> <NA>
#> 16 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE 402c… 1.07e4 <NA> <NA> <NA>
#> # … with 26 more variables: state <chr>, resource_last_updated_date <chr>, hash <chr>, description <chr>, resource_accessible_condition <chr>,
#> # format <chr>, resource_unit_of_multiplier <chr>, mimetype_inner <lgl>, url_type <chr>, resource_unit_of_measure <chr>, mimetype <chr>,
#> # cache_url <lgl>, name <chr>, created <chr>, url <chr>, created_at <chr>, resource_official_statistics <chr>,
#> # resource_data_release_calendar <chr>, last_modified <chr>, position <int>, revision_id <chr>, resource_first_year_of_data <chr>,
#> # resource_type <lgl>, resource_data_collect_other <chr>, resource_data_collect <chr>, resource_created_date <chr>
covid_csv_datasets <- covid_resources %>%
.[format == "CSV" & !is.na(id), id] %>%
lapply(function(x) th_get(x, limit = 100) %>% as_tibble())
#> URL: https://opend.data.go.th/get-ckan/datastore_search?resource_id=894664f5-447a-46ec-9fe2-1b6ae8f18be5&limit=100
#> URL: https://opend.data.go.th/get-ckan/datastore_search?resource_id=a783d27f-4792-4e9d-80d2-9697d7c01b4c&limit=100
#> URL: https://opend.data.go.th/get-ckan/datastore_search?resource_id=83373e0f-e2f4-43ce-af08-a50b3ac2a013&limit=100
#> URL: https://opend.data.go.th/get-ckan/datastore_search?resource_id=026c8d31-0d51-49b7-9dc2-8373e7cef440&limit=100
#> URL: https://opend.data.go.th/get-ckan/datastore_search?resource_id=be19a8ad-ab48-4081-b04a-8035b5b2b8d6&limit=100
covid_csv_datasets
#> [[1]]
#> # A tibble: 100 × 12
#> `_id` No. announce_date `Notified date` sex age Unit nationality province_of_isolat… risk province_of_ons… district_of_ons…
#> <int> <int> <chr> <chr> <chr> <int> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 1 3905873 2022-12-04T00:00:00 2022-11-04T00:00:00 หญิง 54 ปี Thailand เชียงใหม่ อยู่ระ… "เชียงใหม่" จอมทอง
#> 2 2 3905874 2022-12-04T00:00:00 2022-11-04T00:00:00 หญิง 36 ปี Thailand เชียงใหม่ อยู่ระ… "เชียงใหม่" เมืองเชียงใหม่
#> 3 3 3905875 2022-12-04T00:00:00 2022-11-04T00:00:00 หญิง 31 ปี Thailand เชียงใหม่ อยู่ระ… "เชียงใหม่" ดอยหล่อ
#> 4 4 3905876 2022-12-04T00:00:00 2022-11-04T00:00:00 ชาย 37 ปี Thailand เชียงใหม่ อยู่ระ… "" ต่างจังหวัด
#> 5 5 3905877 2022-12-04T00:00:00 2022-11-04T00:00:00 หญิง 33 ปี Thailand เชียงใหม่ อยู่ระ… "เชียงใหม่" แม่ริม
#> 6 6 3905878 2022-12-04T00:00:00 2022-11-04T00:00:00 หญิง 12 ปี Thailand เชียงใหม่ อยู่ระ… "เชียงใหม่" แม่แตง
#> 7 7 3905879 2022-12-04T00:00:00 2022-11-04T00:00:00 ชาย 32 ปี Thailand เชียงใหม่ สัมผัส… "เชียงใหม่" แม่ริม
#> 8 8 3905880 2022-12-04T00:00:00 2022-11-04T00:00:00 หญิง 55 ปี Thailand เชียงใหม่ อยู่ระ… "เชียงใหม่" สารภี
#> 9 9 3905881 2022-12-04T00:00:00 2022-11-04T00:00:00 หญิง 45 ปี Thailand เชียงใหม่ อยู่ระ… "เชียงใหม่" เมืองเชียงใหม่
#> 10 10 3905882 2022-12-04T00:00:00 2022-11-04T00:00:00 ชาย 42 ปี Thailand เชียงใหม่ อยู่ระ… "เชียงใหม่" สันกำแพง
#> # … with 90 more rows
#>
#> [[2]]
#> # A tibble: 100 × 12
#> `_id` No. announce_date `Notified date` sex age Unit nationality province_of_isolat… risk province_of_ons… district_of_ons…
#> <int> <int> <chr> <chr> <chr> <int> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 1 2869617 2022-02-28T00:00:00 2022-02-27T00:00:00 ชาย 41 ปี Thailand พะเยา สัมผัส… พะเยา เมืองพะเยา
#> 2 2 2869618 2022-02-28T00:00:00 2022-02-27T00:00:00 หญิง 45 ปี Thailand พะเยา สัมผัส… พะเยา เมืองพะเยา
#> 3 3 2869619 2022-02-28T00:00:00 2022-02-27T00:00:00 หญิง 40 ปี Thailand พะเยา สัมผัส… พะเยา เมืองพะเยา
#> 4 4 2869620 2022-02-28T00:00:00 2022-02-27T00:00:00 ชาย 44 ปี Thailand พะเยา สัมผัส… พะเยา เมืองพะเยา
#> 5 5 2869621 2022-02-28T00:00:00 2022-02-27T00:00:00 ชาย 11 ปี Thailand พะเยา สัมผัส… พะเยา เมืองพะเยา
#> 6 6 2869622 2022-02-28T00:00:00 2022-02-27T00:00:00 หญิง 19 ปี Thailand พะเยา อยู่ระ… พะเยา เมืองพะเยา
#> 7 7 2869623 2022-02-28T00:00:00 2022-02-27T00:00:00 หญิง 22 ปี Thailand พะเยา อยู่ระ… พะเยา เมืองพะเยา
#> 8 8 2869624 2022-02-28T00:00:00 2022-02-27T00:00:00 ชาย 61 ปี Thailand พะเยา สัมผัส… พะเยา แม่ใจ
#> 9 9 2869625 2022-02-28T00:00:00 2022-02-27T00:00:00 หญิง 46 ปี Thailand พะเยา สัมผัส… พะเยา แม่ใจ
#> 10 10 2869626 2022-02-28T00:00:00 2022-02-27T00:00:00 ชาย 61 ปี Thailand พะเยา สัมผัส… พะเยา แม่ใจ
#> # … with 90 more rows
#>
#> [[3]]
#> # A tibble: 100 × 12
#> `_id` No. announce_date `Notified date` sex age Unit nationality province_of_isolat… risk province_of_ons… district_of_ons…
#> <int> <int> <chr> <chr> <chr> <int> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 1 1859158 2021-10-26T00:00:00 2021-10-25T00:00:00 ชาย 20 ปี "Thailand" ลำปาง อื่นๆ ลำปาง เมืองลำปาง
#> 2 2 1859159 2021-10-26T00:00:00 2021-10-25T00:00:00 หญิง 42 ปี "Thailand" ลำปาง อื่นๆ ลำปาง เมืองลำปาง
#> 3 3 1859160 2021-10-26T00:00:00 2021-10-25T00:00:00 หญิง 33 ปี "Thailand" ลำปาง ไปสถ… ลำปาง ห้างฉัตร
#> 4 4 1859161 2021-10-26T00:00:00 2021-10-25T00:00:00 หญิง 52 ปี "Thailand" ลำปาง ไปสถ… ลำปาง ห้างฉัตร
#> 5 5 1859162 2021-10-26T00:00:00 2021-10-25T00:00:00 หญิง 84 ปี "Thailand" ลำปาง สัมผัส… ลำปาง เมืองลำปาง
#> 6 6 1859163 2021-10-26T00:00:00 2021-10-25T00:00:00 หญิง 42 ปี "Thailand" ลำปาง สัมผัส… ลำปาง เมืองลำปาง
#> 7 7 1859164 2021-10-26T00:00:00 2021-10-25T00:00:00 หญิง 62 ปี "Thailand" ลำปาง สัมผัส… ลำปาง เมืองลำปาง
#> 8 8 1859165 2021-10-26T00:00:00 2021-10-25T00:00:00 ชาย 50 ปี "Thailand" ลำปาง อื่นๆ ลำปาง เมืองลำปาง
#> 9 9 1859166 2021-10-26T00:00:00 2021-10-25T00:00:00 ชาย 24 ปี "" ลำพูน อื่นๆ ลำพูน เมือง
#> 10 10 1859167 2021-10-26T00:00:00 2021-10-25T00:00:00 หญิง 5 ปี "" ลำพูน อื่นๆ ลำพูน ทุ่งหัวช้าง
#> # … with 90 more rows
#>
#> [[4]]
#> # A tibble: 100 × 12
#> `_id` No. announce_date `Notified date` sex age Unit nationality province_of_isolati… risk province_of_ons… district_of_ons…
#> <int> <int> <chr> <chr> <chr> <int> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 1 816990 2021-12-08T00:00:00 2021-11-08T00:00:00 ชาย 7 ปี Thailand เชียงราย อื่นๆ "" ""
#> 2 2 816991 2021-12-08T00:00:00 2021-11-08T00:00:00 ชาย 1 ปี Thailand เชียงราย อื่นๆ "" ""
#> 3 3 816992 2021-12-08T00:00:00 2021-11-08T00:00:00 ชาย 35 ปี Thailand เชียงราย อื่นๆ "" ""
#> 4 4 816993 2021-12-08T00:00:00 2021-11-08T00:00:00 หญิง 33 ปี Thailand เชียงราย อื่นๆ "" ""
#> 5 5 816994 2021-12-08T00:00:00 2021-11-08T00:00:00 หญิง 14 ปี Thailand เชียงราย สัมผัส… "" ""
#> 6 6 816995 2021-12-08T00:00:00 2021-11-08T00:00:00 ชาย 39 ปี Thailand เชียงราย อื่นๆ "" ""
#> 7 7 816996 2021-12-08T00:00:00 2021-11-08T00:00:00 ชาย 45 ปี Thailand เชียงราย อื่นๆ "" ""
#> 8 8 816997 2021-12-08T00:00:00 2021-11-08T00:00:00 หญิง 32 ปี Thailand เชียงราย อื่นๆ "" ""
#> 9 9 816998 2021-12-08T00:00:00 2021-11-08T00:00:00 หญิง 7 ปี Thailand เชียงราย อื่นๆ "" ""
#> 10 10 816999 2021-12-08T00:00:00 2021-11-08T00:00:00 ชาย 8 ปี Thailand เชียงราย สัมผัส… "" ""
#> # … with 90 more rows
#>
#> [[5]]
#> # A tibble: 100 × 12
#> `_id` No. announce_date sex age Unit nationality province_of_isolation risk province_of_ons… district_of_ons… `Notified date`
#> <int> <int> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 1 1 2020-12-01T00:00:00 หญิง 61 ปี China กรุงเทพมหานคร คนต่างชาติ… กรุงเทพมหานคร "" <NA>
#> 2 2 2 2020-01-17T00:00:00 หญิง 74 ปี China กรุงเทพมหานคร คนต่างชาติ… กรุงเทพมหานคร "" <NA>
#> 3 3 3 2020-01-22T00:00:00 หญิง 73 ปี Thailand นครปฐม คนต่างชาติ… นครปฐม "เมือง" <NA>
#> 4 4 4 2020-01-22T00:00:00 ชาย 68 ปี China กรุงเทพมหานคร คนต่างชาติ… กรุงเทพมหานคร "" <NA>
#> 5 5 5 2020-01-24T00:00:00 หญิง 66 ปี China นนทบุรี คนต่างชาติ… กรุงเทพมหานคร "" <NA>
#> 6 6 6 2020-01-25T00:00:00 หญิง 33 ปี China กรุงเทพมหานคร คนต่างชาติ… กรุงเทพมหานคร "" <NA>
#> 7 7 7 2020-01-26T00:00:00 หญิง 57 ปี China กรุงเทพมหานคร คนต่างชาติ… กรุงเทพมหานคร "" <NA>
#> 8 8 8 2020-01-26T00:00:00 หญิง 73 ปี China ประจวบคีรีขันธ์ คนต่างชาติ… ประจวบคีรีขันธ์ "หัวหิน" <NA>
#> 9 9 9 2020-01-28T00:00:00 ชาย 63 ปี China กรุงเทพมหานคร คนต่างชาติ… กรุงเทพมหานคร "" <NA>
#> 10 10 10 2020-01-28T00:00:00 หญิง 28 ปี China นนทบุรี คนต่างชาติ… นนทบุรี "" <NA>
#> # … with 90 more rows
th_package_list() %>% sample(size = 10)
#> [1] "univ_exp_11_03" "04_0201" "dataset05_5-1_01"
#> [4] "item_325fbd6d-b4e3-4c4e-b309-464a1a9d5948" "harvest-hss" "radiothailand"
#> [7] "it-16-17" "mf-regis" "water02_10"
#> [10] "os_05_00007"
# th_package_search("โควิด") # search for packages that contain the word "COVID" in Thai.
# th_package_show("3e9d9124-d187-4fc7-b2fb-22c681ceb4fe")
asiripanich/thaigov documentation built on April 25, 2022, 12:35 p.m.
R Package Documentation
Browse R Packages
We want your feedback!
Note that we can't provide technical support on individual packages. You should contact the package authors for that.
thaigov
The goal of thaigov is to provide an easy access to the datasets on the Open Government Data of Thailand API from R. The Thai documentation of the API can be viewed here: https://opendata.data.go.th/pages/data-go-th-api.
เป้าหมายของ thaigov แพ็คเก็จคือการทำให้ผู้ใช้ R
สามารถเข้าถึงข้อมูลเปิดของรัฐบาลไทยได้ง่ายยิ่งขึ้น
คุณสามารถอ่านรายละเอียดของ API ได้ที่
https://opendata.data.go.th/pages/data-go-th-api
Installation (การติดตั้ง)
You can install the development version of thaigov from GitHub with:
ติดตั้งแพ็คเกจได้จาก GitHub โดยใช้โค้ดดังต่อไปนี้:
# install.packages("devtools")
devtools::install_github("asiripanich/thaigov")
Example (ตัวอย่าง)
First put your Open Government Data of Thailand API key in your
machine’s .Renviron file. I normally use usethis::edit_r_environ()
to find and open my .Renviron file. Insert the your API key in the
following format: THGOV_OPENDATA_TOKEN=<your-API-key>.
ก่อนอื่นเราต้องบันทึกค่า API คีย์ไปยัง .Renviron ไฟล์ ซึ่งคุณสามารถใช้
usethis::edit_r_environ() ในการเปิดไฟล์ขึ้นมา จากนั้นให้นำ API
คีย์ลงไปใส่ดังต่อไปนี้ THGOV_OPENDATA_TOKEN=<your-API-key>
library(thaigov)
library(tibble)
covid_resources <- th_resource_search("name:COVID-19") # search for resources that contain the word "COVID" in Thai in their description.
#> Warning in data.table::rbindlist(., fill = TRUE): Column 2 ['cache_last_updated'] of item 1 is length 0. This (and 74 others like it) has been
#> filled with NA (NULL for list columns) to make each item uniform.
covid_resources %>% as_tibble()
#> # A tibble: 16 × 36
#> resource_disagg… cache_last_upda… package_id datastore_conta… datastore_active id size resource_last_y… metadata_modifi… resource_unit_o…
#> <chr> <lgl> <chr> <chr> <lgl> <chr> <int> <chr> <chr> <chr>
#> 1 "[\"\\u0e2d\\u0… NA 7e13ce95-… False FALSE e014… NA 2656 2022-02-22T06:5… ""
#> 2 "[]" NA 15a62b5a-… False FALSE 48d1… 1.49e6 <NA> 2021-09-16T07:4… <NA>
#> 3 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE 4688… 7.80e6 <NA> <NA> <NA>
#> 4 "[]" NA 15a62b5a-… False FALSE 5e82… 1.05e6 <NA> 2021-09-16T07:4… <NA>
#> 5 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE 93d2… 4.77e7 <NA> <NA> <NA>
#> 6 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE 1c2f… 4.86e7 <NA> <NA> <NA>
#> 7 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE 87ab… 4.89e7 <NA> <NA> <NA>
#> 8 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE 67d4… 3.73e7 <NA> <NA> <NA>
#> 9 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE 8946… 3.13e7 <NA> <NA> <NA>
#> 10 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE a783… 2.08e8 <NA> <NA> <NA>
#> 11 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE 8337… 2.14e8 <NA> <NA> <NA>
#> 12 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE 026c… 2.28e8 <NA> <NA> <NA>
#> 13 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE be19… 1.87e8 <NA> <NA> <NA>
#> 14 "[]" NA 8a956917-… <NA> FALSE 5b62… NA <NA> <NA> <NA>
#> 15 "[]" NA 8a956917-… <NA> FALSE 24fe… NA <NA> <NA> <NA>
#> 16 "[]" NA 8a956917-… <NA> TRUE 402c… 1.07e4 <NA> <NA> <NA>
#> # … with 26 more variables: state <chr>, resource_last_updated_date <chr>, hash <chr>, description <chr>, resource_accessible_condition <chr>,
#> # format <chr>, resource_unit_of_multiplier <chr>, mimetype_inner <lgl>, url_type <chr>, resource_unit_of_measure <chr>, mimetype <chr>,
#> # cache_url <lgl>, name <chr>, created <chr>, url <chr>, created_at <chr>, resource_official_statistics <chr>,
#> # resource_data_release_calendar <chr>, last_modified <chr>, position <int>, revision_id <chr>, resource_first_year_of_data <chr>,
#> # resource_type <lgl>, resource_data_collect_other <chr>, resource_data_collect <chr>, resource_created_date <chr>
covid_csv_datasets <- covid_resources %>%
.[format == "CSV" & !is.na(id), id] %>%
lapply(function(x) th_get(x, limit = 100) %>% as_tibble())
#> URL: https://opend.data.go.th/get-ckan/datastore_search?resource_id=894664f5-447a-46ec-9fe2-1b6ae8f18be5&limit=100
#> URL: https://opend.data.go.th/get-ckan/datastore_search?resource_id=a783d27f-4792-4e9d-80d2-9697d7c01b4c&limit=100
#> URL: https://opend.data.go.th/get-ckan/datastore_search?resource_id=83373e0f-e2f4-43ce-af08-a50b3ac2a013&limit=100
#> URL: https://opend.data.go.th/get-ckan/datastore_search?resource_id=026c8d31-0d51-49b7-9dc2-8373e7cef440&limit=100
#> URL: https://opend.data.go.th/get-ckan/datastore_search?resource_id=be19a8ad-ab48-4081-b04a-8035b5b2b8d6&limit=100
covid_csv_datasets
#> [[1]]
#> # A tibble: 100 × 12
#> `_id` No. announce_date `Notified date` sex age Unit nationality province_of_isolat… risk province_of_ons… district_of_ons…
#> <int> <int> <chr> <chr> <chr> <int> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 1 3905873 2022-12-04T00:00:00 2022-11-04T00:00:00 หญิง 54 ปี Thailand เชียงใหม่ อยู่ระ… "เชียงใหม่" จอมทอง
#> 2 2 3905874 2022-12-04T00:00:00 2022-11-04T00:00:00 หญิง 36 ปี Thailand เชียงใหม่ อยู่ระ… "เชียงใหม่" เมืองเชียงใหม่
#> 3 3 3905875 2022-12-04T00:00:00 2022-11-04T00:00:00 หญิง 31 ปี Thailand เชียงใหม่ อยู่ระ… "เชียงใหม่" ดอยหล่อ
#> 4 4 3905876 2022-12-04T00:00:00 2022-11-04T00:00:00 ชาย 37 ปี Thailand เชียงใหม่ อยู่ระ… "" ต่างจังหวัด
#> 5 5 3905877 2022-12-04T00:00:00 2022-11-04T00:00:00 หญิง 33 ปี Thailand เชียงใหม่ อยู่ระ… "เชียงใหม่" แม่ริม
#> 6 6 3905878 2022-12-04T00:00:00 2022-11-04T00:00:00 หญิง 12 ปี Thailand เชียงใหม่ อยู่ระ… "เชียงใหม่" แม่แตง
#> 7 7 3905879 2022-12-04T00:00:00 2022-11-04T00:00:00 ชาย 32 ปี Thailand เชียงใหม่ สัมผัส… "เชียงใหม่" แม่ริม
#> 8 8 3905880 2022-12-04T00:00:00 2022-11-04T00:00:00 หญิง 55 ปี Thailand เชียงใหม่ อยู่ระ… "เชียงใหม่" สารภี
#> 9 9 3905881 2022-12-04T00:00:00 2022-11-04T00:00:00 หญิง 45 ปี Thailand เชียงใหม่ อยู่ระ… "เชียงใหม่" เมืองเชียงใหม่
#> 10 10 3905882 2022-12-04T00:00:00 2022-11-04T00:00:00 ชาย 42 ปี Thailand เชียงใหม่ อยู่ระ… "เชียงใหม่" สันกำแพง
#> # … with 90 more rows
#>
#> [[2]]
#> # A tibble: 100 × 12
#> `_id` No. announce_date `Notified date` sex age Unit nationality province_of_isolat… risk province_of_ons… district_of_ons…
#> <int> <int> <chr> <chr> <chr> <int> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 1 2869617 2022-02-28T00:00:00 2022-02-27T00:00:00 ชาย 41 ปี Thailand พะเยา สัมผัส… พะเยา เมืองพะเยา
#> 2 2 2869618 2022-02-28T00:00:00 2022-02-27T00:00:00 หญิง 45 ปี Thailand พะเยา สัมผัส… พะเยา เมืองพะเยา
#> 3 3 2869619 2022-02-28T00:00:00 2022-02-27T00:00:00 หญิง 40 ปี Thailand พะเยา สัมผัส… พะเยา เมืองพะเยา
#> 4 4 2869620 2022-02-28T00:00:00 2022-02-27T00:00:00 ชาย 44 ปี Thailand พะเยา สัมผัส… พะเยา เมืองพะเยา
#> 5 5 2869621 2022-02-28T00:00:00 2022-02-27T00:00:00 ชาย 11 ปี Thailand พะเยา สัมผัส… พะเยา เมืองพะเยา
#> 6 6 2869622 2022-02-28T00:00:00 2022-02-27T00:00:00 หญิง 19 ปี Thailand พะเยา อยู่ระ… พะเยา เมืองพะเยา
#> 7 7 2869623 2022-02-28T00:00:00 2022-02-27T00:00:00 หญิง 22 ปี Thailand พะเยา อยู่ระ… พะเยา เมืองพะเยา
#> 8 8 2869624 2022-02-28T00:00:00 2022-02-27T00:00:00 ชาย 61 ปี Thailand พะเยา สัมผัส… พะเยา แม่ใจ
#> 9 9 2869625 2022-02-28T00:00:00 2022-02-27T00:00:00 หญิง 46 ปี Thailand พะเยา สัมผัส… พะเยา แม่ใจ
#> 10 10 2869626 2022-02-28T00:00:00 2022-02-27T00:00:00 ชาย 61 ปี Thailand พะเยา สัมผัส… พะเยา แม่ใจ
#> # … with 90 more rows
#>
#> [[3]]
#> # A tibble: 100 × 12
#> `_id` No. announce_date `Notified date` sex age Unit nationality province_of_isolat… risk province_of_ons… district_of_ons…
#> <int> <int> <chr> <chr> <chr> <int> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 1 1859158 2021-10-26T00:00:00 2021-10-25T00:00:00 ชาย 20 ปี "Thailand" ลำปาง อื่นๆ ลำปาง เมืองลำปาง
#> 2 2 1859159 2021-10-26T00:00:00 2021-10-25T00:00:00 หญิง 42 ปี "Thailand" ลำปาง อื่นๆ ลำปาง เมืองลำปาง
#> 3 3 1859160 2021-10-26T00:00:00 2021-10-25T00:00:00 หญิง 33 ปี "Thailand" ลำปาง ไปสถ… ลำปาง ห้างฉัตร
#> 4 4 1859161 2021-10-26T00:00:00 2021-10-25T00:00:00 หญิง 52 ปี "Thailand" ลำปาง ไปสถ… ลำปาง ห้างฉัตร
#> 5 5 1859162 2021-10-26T00:00:00 2021-10-25T00:00:00 หญิง 84 ปี "Thailand" ลำปาง สัมผัส… ลำปาง เมืองลำปาง
#> 6 6 1859163 2021-10-26T00:00:00 2021-10-25T00:00:00 หญิง 42 ปี "Thailand" ลำปาง สัมผัส… ลำปาง เมืองลำปาง
#> 7 7 1859164 2021-10-26T00:00:00 2021-10-25T00:00:00 หญิง 62 ปี "Thailand" ลำปาง สัมผัส… ลำปาง เมืองลำปาง
#> 8 8 1859165 2021-10-26T00:00:00 2021-10-25T00:00:00 ชาย 50 ปี "Thailand" ลำปาง อื่นๆ ลำปาง เมืองลำปาง
#> 9 9 1859166 2021-10-26T00:00:00 2021-10-25T00:00:00 ชาย 24 ปี "" ลำพูน อื่นๆ ลำพูน เมือง
#> 10 10 1859167 2021-10-26T00:00:00 2021-10-25T00:00:00 หญิง 5 ปี "" ลำพูน อื่นๆ ลำพูน ทุ่งหัวช้าง
#> # … with 90 more rows
#>
#> [[4]]
#> # A tibble: 100 × 12
#> `_id` No. announce_date `Notified date` sex age Unit nationality province_of_isolati… risk province_of_ons… district_of_ons…
#> <int> <int> <chr> <chr> <chr> <int> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 1 816990 2021-12-08T00:00:00 2021-11-08T00:00:00 ชาย 7 ปี Thailand เชียงราย อื่นๆ "" ""
#> 2 2 816991 2021-12-08T00:00:00 2021-11-08T00:00:00 ชาย 1 ปี Thailand เชียงราย อื่นๆ "" ""
#> 3 3 816992 2021-12-08T00:00:00 2021-11-08T00:00:00 ชาย 35 ปี Thailand เชียงราย อื่นๆ "" ""
#> 4 4 816993 2021-12-08T00:00:00 2021-11-08T00:00:00 หญิง 33 ปี Thailand เชียงราย อื่นๆ "" ""
#> 5 5 816994 2021-12-08T00:00:00 2021-11-08T00:00:00 หญิง 14 ปี Thailand เชียงราย สัมผัส… "" ""
#> 6 6 816995 2021-12-08T00:00:00 2021-11-08T00:00:00 ชาย 39 ปี Thailand เชียงราย อื่นๆ "" ""
#> 7 7 816996 2021-12-08T00:00:00 2021-11-08T00:00:00 ชาย 45 ปี Thailand เชียงราย อื่นๆ "" ""
#> 8 8 816997 2021-12-08T00:00:00 2021-11-08T00:00:00 หญิง 32 ปี Thailand เชียงราย อื่นๆ "" ""
#> 9 9 816998 2021-12-08T00:00:00 2021-11-08T00:00:00 หญิง 7 ปี Thailand เชียงราย อื่นๆ "" ""
#> 10 10 816999 2021-12-08T00:00:00 2021-11-08T00:00:00 ชาย 8 ปี Thailand เชียงราย สัมผัส… "" ""
#> # … with 90 more rows
#>
#> [[5]]
#> # A tibble: 100 × 12
#> `_id` No. announce_date sex age Unit nationality province_of_isolation risk province_of_ons… district_of_ons… `Notified date`
#> <int> <int> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 1 1 2020-12-01T00:00:00 หญิง 61 ปี China กรุงเทพมหานคร คนต่างชาติ… กรุงเทพมหานคร "" <NA>
#> 2 2 2 2020-01-17T00:00:00 หญิง 74 ปี China กรุงเทพมหานคร คนต่างชาติ… กรุงเทพมหานคร "" <NA>
#> 3 3 3 2020-01-22T00:00:00 หญิง 73 ปี Thailand นครปฐม คนต่างชาติ… นครปฐม "เมือง" <NA>
#> 4 4 4 2020-01-22T00:00:00 ชาย 68 ปี China กรุงเทพมหานคร คนต่างชาติ… กรุงเทพมหานคร "" <NA>
#> 5 5 5 2020-01-24T00:00:00 หญิง 66 ปี China นนทบุรี คนต่างชาติ… กรุงเทพมหานคร "" <NA>
#> 6 6 6 2020-01-25T00:00:00 หญิง 33 ปี China กรุงเทพมหานคร คนต่างชาติ… กรุงเทพมหานคร "" <NA>
#> 7 7 7 2020-01-26T00:00:00 หญิง 57 ปี China กรุงเทพมหานคร คนต่างชาติ… กรุงเทพมหานคร "" <NA>
#> 8 8 8 2020-01-26T00:00:00 หญิง 73 ปี China ประจวบคีรีขันธ์ คนต่างชาติ… ประจวบคีรีขันธ์ "หัวหิน" <NA>
#> 9 9 9 2020-01-28T00:00:00 ชาย 63 ปี China กรุงเทพมหานคร คนต่างชาติ… กรุงเทพมหานคร "" <NA>
#> 10 10 10 2020-01-28T00:00:00 หญิง 28 ปี China นนทบุรี คนต่างชาติ… นนทบุรี "" <NA>
#> # … with 90 more rows
th_package_list() %>% sample(size = 10)
#> [1] "univ_exp_11_03" "04_0201" "dataset05_5-1_01"
#> [4] "item_325fbd6d-b4e3-4c4e-b309-464a1a9d5948" "harvest-hss" "radiothailand"
#> [7] "it-16-17" "mf-regis" "water02_10"
#> [10] "os_05_00007"
# th_package_search("โควิด") # search for packages that contain the word "COVID" in Thai.
# th_package_show("3e9d9124-d187-4fc7-b2fb-22c681ceb4fe")
R Package Documentation
Browse R Packages
We want your feedback!
Note that we can't provide technical support on individual packages. You should contact the package authors for that.
Embedding an R snippet on your website
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.