title: "Untitled" output: html_document
правильно: \LaTeX, Word, R, Windows, Linux, Macos все: и так далее и тому подобное — полностью
сохранение скрипта: с расширение R, кодировка
затирание переменных - перезапуск скрипта
здесь про любое название дата фрэйма, разницу с Eviews/Stata
манипуляции с данными
+добавит summary +перенести сюда head и tail
Отбор наблюдений
+добавить отбор конкретных строк
+добавить отбор случайной подвыборки caret
Отбор и переименование переменных
+добавить про базовый R
Преобразование и создание новых переменных
mutate/mutate_each
+ через базовый R
Агрегирование таблиц
- аналог сводных таблиц экселя
Подклейка таблиц
- склеивание снизу/сверху
- merge
Преобразование широких и длинных таблиц
про идеальный график
простая гистограмма qplot + ggplot
scatter-plot
идея ggplot2 (философия сложения слоев)
geom_violin
гистограмма с группировкой
scatter plot с группировкой
mosaic
изменение долей во времени
множественная
квантильная
изображение результатов (стандартизированные коэффициенты + линия регрессии)
извлечение результатов
прогнозирование
caret?
1.1 Установка софта 1.4 Установка и подключение пакетов
Первая консоль и первый скрипт 1.2 Весёлый калькулятор 1.3 Первый скрипт 1.7 Стиль кода
1.5 Чтение и запись данных 1.6 Интернет-источники данных
1.8 Две записи функций
1.9 Манипуляции с данными
1.10 Графики
1.11 У меня ошибка!
1.12 Ресурсы по R
2.1 Рабочий процесс
2.2 Контроль версий
2.3 Латех + R примечание для бимера о fragile 2.4 Маркдаун + R - Статичный html, -pdf, - html презентация 2.9 Про эту книжку
2.6 Написание своего пакета
2.7 Вычисления в облаке
3.1 Генерирование случайных величин 95%
3.2 Базовые статистические тесты
3.3 Множественная регрессия 3.4 Квантильная регрессия 3.5 Инструментальные переменные
3.6 Гетероскедастичность 95%
3.7 Работа с качественными переменными 3.8 Логит и пробит с визуализацией
3.9 Метод главных компонент 3.10 Мультиколлинеарность 3.11 LASSO 3.12 Метод максимального правдоподобия 3.13 Метод опорных векторов 3.14 Случайный лес
3.15 Экспоненциальное сглаживание 3.16 ARMA модели 3.17 GARCH
3.18 VAR и BVAR
3.19 Панельные данные
3.20 Байесовский подход: готовые модели
3.21 Байесовский подход: STAN
3.22 Карты
3.23 Дифференциальные уравнения
3.24 Задачи оптимизации
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.