knitr::opts_chunk$set(fig.align = "center", dpi = 350) ggplot2::theme_set(ggplot2::theme_minimal()) library(benelib) library(patchwork) library(gt)
Dieses Verfahren...
Alle Berechnungen und Abbildungen können wir mit unseren Standardpaketen durchführen. Wir benötigen das tidyverse
zum Data Wrangling und zur Visualisierung der Daten. haven
benötigen wir für den Import von SPSS-Dateien und rstatix
für statistische Analysen. Wenn man sich den Import und das Bereinigen der Daten sparen möchte (Schritte, die man dennoch üben sollte), findet man die Daten auch im Paket costatcompanion
.
library(tidyverse) library(haven) library(rstatix) library(costatcompanion)
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