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In bitsandbricks/RUMBA: A Set of Tools for the Analysis of the RUMBA (Región Urbana Metropolitana de Buenos Aires)
RUMBA 
Un conjunto de herramientas para el análisis de la Región Urbana Metropolitana de Buenos Aires usando R.
Ya disponibles:
- funciones de georeferenciamiento
- funciones de georeferenciamiento de manzanas en barrios vulnerables de la Ciudad de Buenos Aires
Por venir:
- shapefiles con límites de radios censales, partidos, y "coronas" del conurbano
- datos de los censos 1991, 2001, 2010
Instalación
install.packages("devtools")
devtools::install_github("bitsandbricks/RUMBA")
Funciones de georeferenciamiento
RUMBA incluye cuatro funciones que permiten obtener coordenadas precisas
(longitud y latitud) que corresponden a direcciones dentro de los
límites de la Región Urbana Metropolitana de Buenos Aires o bien de barrios vulnerables de la Ciudad de Buenos Aires.
Las funciones consultan la API del Normalizador de
direcciones y de Déficit Habitacional de la
USIG. Ademas de las coordenadas, se
obtiene la dirección normalizada (escrita de forma inequívoca).
USIG_geocode
Georeferencia direcciones.
Uso general: USIG_geocode(address), donde address es una dirección
dentro de los límites de la Región Urbana Metropolitana de Buenos Aires.
La dirección debe estar expresada como “calle altura, partido”,
“calle altura, municipio”, “calle y calle, partido”, o “calle
altura, municipio”. El partido o municipio son opcionales. De no ser
aclarados, y encontrarse múltiples direcciones que coincidan con la
búsqueda, se entregaran las coordenadas dentro de la Ciudad Autónoma de
Buenos Aires (si existieran), o en su defecto las del primer partido
-por orden alfabético- donde se haya encontrado la dirección.
En resumen: es mejor incluir partido o municipio en las direcciones a
georeferenciar.
Ejemplos
library(RUMBA)
USIG_geocode("9 de julio y belgrano")
## address_normalised lon lat
## 1 9 DE JULIO AV. y BELGRANO, CABA -58.381226 -34.613090
Para asegurarse de recibir el resultado deseado, explicitar el municipio
o partido -sobre todo si es fuera de CABA:
USIG_geocode("9 de julio y belgrano, temperley")
## address_normalised
## 1 Avenida 9 de Julio y Paso bajo nivel Manuel Belgrano, Lomas de Zamora
## lon lat
## 1 -58.39645 -34.77974
Se pueden georeferenciar varias direcciones a la vez:
direcciones <- c("9 de Julio y Belgrano, Temperley",
"Callao y Corrientes, CABA",
"Anchorena 1210, La Lucila")
USIG_geocode(direcciones)
## address_normalised
## 1 Avenida 9 de Julio y Paso bajo nivel Manuel Belgrano, Lomas de Zamora
## 2 CALLAO AV. y CORRIENTES AV., CABA
## 3 Tomás Anchorena 1210, Vicente López
## lon lat
## 1 -58.3964491 -34.7797373
## 2 -58.392293 -34.604434
## 3 -58.4935336530612 -34.5009281857143
mutate_USIG_geocode
Toma un dataframe que contiene una columna con direcciones, y en base a
ella agrega columnas con las longitudes y latitudes correspondientes.
Uso general: mutate_USIG_geocode(data, address), donde
data es un dataframe con una columna que contiene direcciones
dentro de los límites de la Región Urbana Metropolitana de Buenos
Airesaddress es el nombre de la columna que contiene las direcciones
Las direcciones deben estar expresadas usando el mismo formato que requiere USIG_geocode
Ejemplo
Creamos un dataframe que incluye direcciones:
datos <- data.frame(lugar = c("A", "B", "C"),
valor = c(225000, 130500, 34000),
direccion = c("9 de Julio y Belgrano, Temperley",
"Callao y Corrientes",
"Anchorena 1210, La Lucila"))
datos
## lugar valor direccion
## 1 A 225000 9 de Julio y Belgrano, Temperley
## 2 B 130500 Callao y Corrientes
## 3 C 34000 Anchorena 1210, La Lucila
Con mutate_USIG_geocode, agregamos columnas de lon y lat (obsérvese
qeu el nombre de la columna con las direcciones va entre comillas):
mutate_USIG_geocode(datos, "direccion")
## lugar valor direccion
## 1 A 225000 9 de Julio y Belgrano, Temperley
## 2 B 130500 Callao y Corrientes
## 3 C 34000 Anchorena 1210, La Lucila
## address_normalised
## 1 Avenida 9 de Julio y Paso bajo nivel Manuel Belgrano, Lomas de Zamora
## 2 CALLAO AV. y CORRIENTES AV., CABA
## 3 Tomás Anchorena 1210, Vicente López
## lon lat
## 1 -58.3964491 -34.7797373
## 2 -58.392293 -34.604434
## 3 -58.4935336530612 -34.5009281857143
USIG_geocode_barrios_vulnerables
Georeferencia direcciones en barrios vulnerables de la Ciuda de Buenos Aires.
Uso general: USIG_geocode_barrios_vulnerables(address), donde address es una dirección
dentro de los límites de un barrio vulnerable de la Ciudad de Buenos Aires.
La dirección debe estar expresada como “barrio vulnerable, manzana + número manzana”.
Ejemplos
library(RUMBA)
USIG_geocode_barrios_vulnerables("Villa 31, manzana 8")
## barrio_vuln lon lat
## Barrio Padre Carlos Mugica (Villa 31 bis) -58.37897 -34.58448
Se pueden georeferenciar varias direcciones a la vez:
direcciones <- c("Villa 31, manzana 2",
"Rodrigo Bueno, manzana 2",
"Villa 1-11-14, manzana 5")
USIG_geocode_barrios_vulnerables(direcciones)
## barrio_vulnerable
## 1 Barrio Padre Carlos Mugica (Villa 31 bis)
## 2 Asentamiento Rodrigo Bueno
## 3 Barrio Padre Ricciardelli (ex 1-11-14)
## lon lat
## 1 -58.37897 -34.58448
## 2 -58.35382 -34.61905
## 3 -58.43477 -34.64977
mutate_USIG_geocode_barrios_vulnerables
Toma un dataframe que contiene una columna con direcciones, y en base a
ella agrega columnas con las longitudes y latitudes correspondientes y el nombre del barrio vulnerable oficial.
Uso general: mutate_USIG_geocode(data, address), donde
data es un dataframe con una columna que contiene direcciones
de un barrio vulnerable de la Ciudad de Buenos Aires.address es el nombre de la columna que contiene las direcciones
Las direcciones deben estar expresadas usando el mismo formato que requiere USIG_geocode_barrios_vulnerables
Ejemplo
Creamos un dataframe que incluye direcciones:
datos <- data.frame(lugar = c("A", "B", "C"),
valor = c(225000, 130500, 34000),
direccion = c("Villa 31, manzana 2",
"Rodrigo Bueno, manzana 2",
"Villa 1-11-14, manzana 5"))
datos
## lugar valor direccion
## 1 A 225000 Villa 31, manzana 2
## 2 B 130500 Rodrigo Bueno, manzana 2
## 3 C 34000 Villa 1-11-14, manzana 5
Con mutate_USIG_geocode_barrios_vulnerables, agregamos columnas de lon y lat (obsérvese
que el nombre de la columna con las direcciones va entre comillas):
mutate_USIG_geocode(datos, "direccion")
## lugar valor direccion address_normalised
## 1 A 225000 Villa 31, manzana 2 Barrio Padre Carlos Mugica (Villa 31 bis)
## 2 B 130500 Rodrigo Bueno, manzana 2 Asentamiento Rodrigo Bueno
## 3 C 34000 Villa 1-11-14, manzana 5 Barrio Padre Ricciardelli (ex 1-11-14)
## lon lat
## 1 -58.37897 -34.58448
## 2 -58.35382 -34.61905
## 3 -58.43477 -34.64977
bitsandbricks/RUMBA documentation built on Sept. 19, 2020, 7:27 a.m.
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RUMBA
Un conjunto de herramientas para el análisis de la Región Urbana Metropolitana de Buenos Aires usando R.
Ya disponibles:
- funciones de georeferenciamiento
- funciones de georeferenciamiento de manzanas en barrios vulnerables de la Ciudad de Buenos Aires
Por venir:
- shapefiles con límites de radios censales, partidos, y "coronas" del conurbano
- datos de los censos 1991, 2001, 2010
Instalación
install.packages("devtools")
devtools::install_github("bitsandbricks/RUMBA")
Funciones de georeferenciamiento
RUMBA incluye cuatro funciones que permiten obtener coordenadas precisas (longitud y latitud) que corresponden a direcciones dentro de los límites de la Región Urbana Metropolitana de Buenos Aires o bien de barrios vulnerables de la Ciudad de Buenos Aires.
Las funciones consultan la API del Normalizador de direcciones y de Déficit Habitacional de la USIG. Ademas de las coordenadas, se obtiene la dirección normalizada (escrita de forma inequívoca).
USIG_geocode
Georeferencia direcciones.
Uso general: USIG_geocode(address), donde address es una dirección
dentro de los límites de la Región Urbana Metropolitana de Buenos Aires.
La dirección debe estar expresada como “calle altura, partido”, “calle altura, municipio”, “calle y calle, partido”, o “calle altura, municipio”. El partido o municipio son opcionales. De no ser aclarados, y encontrarse múltiples direcciones que coincidan con la búsqueda, se entregaran las coordenadas dentro de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (si existieran), o en su defecto las del primer partido -por orden alfabético- donde se haya encontrado la dirección.
En resumen: es mejor incluir partido o municipio en las direcciones a georeferenciar.
Ejemplos
library(RUMBA)
USIG_geocode("9 de julio y belgrano")
## address_normalised lon lat
## 1 9 DE JULIO AV. y BELGRANO, CABA -58.381226 -34.613090
Para asegurarse de recibir el resultado deseado, explicitar el municipio o partido -sobre todo si es fuera de CABA:
USIG_geocode("9 de julio y belgrano, temperley")
## address_normalised
## 1 Avenida 9 de Julio y Paso bajo nivel Manuel Belgrano, Lomas de Zamora
## lon lat
## 1 -58.39645 -34.77974
Se pueden georeferenciar varias direcciones a la vez:
direcciones <- c("9 de Julio y Belgrano, Temperley",
"Callao y Corrientes, CABA",
"Anchorena 1210, La Lucila")
USIG_geocode(direcciones)
## address_normalised
## 1 Avenida 9 de Julio y Paso bajo nivel Manuel Belgrano, Lomas de Zamora
## 2 CALLAO AV. y CORRIENTES AV., CABA
## 3 Tomás Anchorena 1210, Vicente López
## lon lat
## 1 -58.3964491 -34.7797373
## 2 -58.392293 -34.604434
## 3 -58.4935336530612 -34.5009281857143
mutate_USIG_geocode
Toma un dataframe que contiene una columna con direcciones, y en base a ella agrega columnas con las longitudes y latitudes correspondientes.
Uso general: mutate_USIG_geocode(data, address), donde
dataes un dataframe con una columna que contiene direcciones dentro de los límites de la Región Urbana Metropolitana de Buenos Airesaddresses el nombre de la columna que contiene las direcciones
Las direcciones deben estar expresadas usando el mismo formato que requiere USIG_geocode
Ejemplo
Creamos un dataframe que incluye direcciones:
datos <- data.frame(lugar = c("A", "B", "C"),
valor = c(225000, 130500, 34000),
direccion = c("9 de Julio y Belgrano, Temperley",
"Callao y Corrientes",
"Anchorena 1210, La Lucila"))
datos
## lugar valor direccion
## 1 A 225000 9 de Julio y Belgrano, Temperley
## 2 B 130500 Callao y Corrientes
## 3 C 34000 Anchorena 1210, La Lucila
Con mutate_USIG_geocode, agregamos columnas de lon y lat (obsérvese
qeu el nombre de la columna con las direcciones va entre comillas):
mutate_USIG_geocode(datos, "direccion")
## lugar valor direccion
## 1 A 225000 9 de Julio y Belgrano, Temperley
## 2 B 130500 Callao y Corrientes
## 3 C 34000 Anchorena 1210, La Lucila
## address_normalised
## 1 Avenida 9 de Julio y Paso bajo nivel Manuel Belgrano, Lomas de Zamora
## 2 CALLAO AV. y CORRIENTES AV., CABA
## 3 Tomás Anchorena 1210, Vicente López
## lon lat
## 1 -58.3964491 -34.7797373
## 2 -58.392293 -34.604434
## 3 -58.4935336530612 -34.5009281857143
USIG_geocode_barrios_vulnerables
Georeferencia direcciones en barrios vulnerables de la Ciuda de Buenos Aires.
Uso general: USIG_geocode_barrios_vulnerables(address), donde address es una dirección
dentro de los límites de un barrio vulnerable de la Ciudad de Buenos Aires.
La dirección debe estar expresada como “barrio vulnerable, manzana + número manzana”.
Ejemplos
library(RUMBA)
USIG_geocode_barrios_vulnerables("Villa 31, manzana 8")
## barrio_vuln lon lat
## Barrio Padre Carlos Mugica (Villa 31 bis) -58.37897 -34.58448
Se pueden georeferenciar varias direcciones a la vez:
direcciones <- c("Villa 31, manzana 2",
"Rodrigo Bueno, manzana 2",
"Villa 1-11-14, manzana 5")
USIG_geocode_barrios_vulnerables(direcciones)
## barrio_vulnerable
## 1 Barrio Padre Carlos Mugica (Villa 31 bis)
## 2 Asentamiento Rodrigo Bueno
## 3 Barrio Padre Ricciardelli (ex 1-11-14)
## lon lat
## 1 -58.37897 -34.58448
## 2 -58.35382 -34.61905
## 3 -58.43477 -34.64977
mutate_USIG_geocode_barrios_vulnerables
Toma un dataframe que contiene una columna con direcciones, y en base a ella agrega columnas con las longitudes y latitudes correspondientes y el nombre del barrio vulnerable oficial.
Uso general: mutate_USIG_geocode(data, address), donde
dataes un dataframe con una columna que contiene direcciones de un barrio vulnerable de la Ciudad de Buenos Aires.addresses el nombre de la columna que contiene las direcciones
Las direcciones deben estar expresadas usando el mismo formato que requiere USIG_geocode_barrios_vulnerables
Ejemplo
Creamos un dataframe que incluye direcciones:
datos <- data.frame(lugar = c("A", "B", "C"),
valor = c(225000, 130500, 34000),
direccion = c("Villa 31, manzana 2",
"Rodrigo Bueno, manzana 2",
"Villa 1-11-14, manzana 5"))
datos
## lugar valor direccion
## 1 A 225000 Villa 31, manzana 2
## 2 B 130500 Rodrigo Bueno, manzana 2
## 3 C 34000 Villa 1-11-14, manzana 5
Con mutate_USIG_geocode_barrios_vulnerables, agregamos columnas de lon y lat (obsérvese
que el nombre de la columna con las direcciones va entre comillas):
mutate_USIG_geocode(datos, "direccion")
## lugar valor direccion address_normalised
## 1 A 225000 Villa 31, manzana 2 Barrio Padre Carlos Mugica (Villa 31 bis)
## 2 B 130500 Rodrigo Bueno, manzana 2 Asentamiento Rodrigo Bueno
## 3 C 34000 Villa 1-11-14, manzana 5 Barrio Padre Ricciardelli (ex 1-11-14)
## lon lat
## 1 -58.37897 -34.58448
## 2 -58.35382 -34.61905
## 3 -58.43477 -34.64977
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