README.md

In botan/veriler: ``R for Data Science'' kitabında kullanılan verilerin Türkçe çevirileri

veriler

R for Data Science kitabında kullanılan verilerin Türkçe çevirilerini içerir.

Yükleme

Paketi indirmek için:

# install.packages("devtools")
devtools::install_github("botan/veriler")

Çeviriler

| İsim | Başlık | Paket | Veri | |:----------------|:-------------------------------------------------------------------------------|:-------------|:---------------| | bebek_isimleri | Bebek isimleri | babynames | babynames | | old_faithful | Old Faithful gayzer verisi | datasets | faithful | | süsen | Edgar Anderson’ın Süsen (Iris) çiçeği türleri verileri | datasets | iris | | mt_arabalar | Motor Trend’in Araba Yol Testleri | datasets | mtcars | | anket | General Social Survey (GSS) araştırmasından kategorik değişken örnekleri | forcats | gss_cat | | yaygın | Yaygın taşıt modelleri | fueleconomy | common | | taşıtlar | Taşıtların yakıt ekonomileri | fueleconomy | vehicles | | gapminder_tr | Gapminder verileri | gapminder | gapminder | | elmaslar | 50 bin adetten fazla yuvarlak kesim elmasın fiyatları | ggplot2 | diamonds | | miller | 38 popüler otomobil modeli için 1999’dan 2008’e kadar yakıt ekonomisi verileri | ggplot2 | mpg | | başkanlık | Eisenhower’dan Obama’ya 11 başkanın dönemleri | ggplot2 | presidential | | ödüller | Takım koçları ödül tablosu | Lahman | AwardsManagers | | vuruş | Vuruş istatistikleri tablosu | Lahman | Batting | | savunma | Savunma istatistikleri tablosu | Lahman | Fielding | | koçlar | Takım koçları tablosu | Lahman | Managers | | kişiler | Kişiler tablosu | Lahman | People | | atış | Atış istatistikleri tablosu | Lahman | Pitching | | maaşlar | Maaşlar tablosu | Lahman | Salaries | | atmosfer | Atmosferik veriler | nasaweather | atmos | | havayolları | Havayolu adları | nycflights13 | airlines | | havalimanları | Havalimanları kılavuzu | nycflights13 | airports | | uçuşlar | Uçuşlar verisi | nycflights13 | flights | | uçaklar | Uçak kılavuz verileri | nycflights13 | planes | | hava_durumu | Saatlik hava durumu verisi | nycflights13 | weather | | tablo1 | Dünya Sağlık Örgütü tüberküloz kayıtları (ilk varyant) | tidyr | table1 | | tablo2 | Dünya Sağlık Örgütü tüberküloz kayıtları (ikinci varyant) | tidyr | table2 | | tablo3 | Dünya Sağlık Örgütü tüberküloz kayıtları (üçüncü varyant) | tidyr | table3 | | tablo4a | Dünya Sağlık Örgütü tüberküloz kayıtları (dördüncü varyant, a) | tidyr | table4a | | tablo4b | Dünya Sağlık Örgütü tüberküloz kayıtları (dördüncü varyant, b) | tidyr | table4b | | tablo5 | Dünya Sağlık Örgütü tüberküloz kayıtları (beşinci varyant) | tidyr | table5 | | dsö | Dünya Sağlık Örgütü tüberküloz verileri | tidyr | who |

Örnek

Basit bir örnek:

library(ggplot2)
library(veriler)

dplyr::glimpse(süsen)
#> Rows: 150
#> Columns: 5
#> $ çanak_uzunluğu  <dbl> 5.1, 4.9, 4.7, 4.6, 5.0, 5.4, 4.6, 5.0, 4.4, 4.9, 5.4,…
#> $ çanak_genişliği <dbl> 3.5, 3.0, 3.2, 3.1, 3.6, 3.9, 3.4, 3.4, 2.9, 3.1, 3.7,…
#> $ taç_uzunluğu    <dbl> 1.4, 1.4, 1.3, 1.5, 1.4, 1.7, 1.4, 1.5, 1.4, 1.5, 1.5,…
#> $ taç_genişliği   <dbl> 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.4, 0.3, 0.2, 0.2, 0.1, 0.2,…
#> $ tür             <fct> setosa, setosa, setosa, setosa, setosa, setosa, setosa…

ggplot(süsen, aes(çanak_uzunluğu, çanak_genişliği, colour = tür, shape = tür)) +
  geom_point(size = 3.3, alpha = .77) +
  theme_minimal() +
  scale_color_manual(values = c("#0059b3", "#ffcc00", "#80002a")) +
  labs(
    title = "Çanak yaprağı ölçüleri",
    subtitle = "Süsen Setosa, S. Versicolor ve S. Virginica çiçeklerinin çanak yaprağı uzunlukları ve genişlikleri",
    x = "Çanak yaprağı uzunluğu (cm)",
    y = "Çanak yaprağı genişliği (cm)",
    color = "Süsen türleri:",
    shape = "Süsen türleri:"
  ) +
  theme(
    legend.position = c(.6, .85),
    legend.background  = element_rect(linetype = "dashed")
  )

Dahili kodlar

veriler paketi içerisinde kullanılan tüm fonksiyonlar ve YAML yapıları, aynı verilerin İspanyolca çevirilerini içeren datos paketinden alınmıştır.

botan/veriler documentation built on March 31, 2021, 6:40 a.m.