Se debe tener en cuenta que valores elevados de X² generalmente son asociados a niveles de
significación bajos (p < 0.05)
, lo cual sugiere rechazar la hipótesis nula y por tanto el modelo.
Ahora, valores bajos de X² son asociados a niveles de significación apreciables (p > 0.10)
;
lo cual implica que no es posible rechazar la hipótesis nula y esto sugiere la aceptacion del modelo.
De forma complementaria, se debe tener en cuenta que la prueba X² se basa en el supuesto de normalidad
multivariada de los datos y que es sensible al tamańo de la muestra (N)
en los extremos; es decir,
se ve afectada por muestras pequeńas (N < 50)
y muestras grandes (N > 800)
. Cabe resaltar que no
es penalizado por la complejidad del modelo.
De lo anterior, para evaluar la bondad de ajuste autores como Kline sugieren el uso combinado de:
X²
Autores sobre SEM: Jöreskog & Sörbom (1969), Kline (2005).
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.