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In carlosperezoft/RSEMVIZ: Visualizacion de alto nivel para el analisis e interpretacion de Modelos de Ecuaciones Estructurales

Especificación de datos y Estimación del modelo SEM para usar en SEMVIZ

Usa datos por defecto en caso de selección de un caso de estudio predefinido

Descripción

La aplicación SEMVIZ debe utilizar dos SET de datos para el procesamiento de un modelo SEM.

Dichos SET de datos corresponden:

• Uno al conjunto de mediciones recopiladas para las variables explicativas (observadas)

• Y el otro tiene las descripciones de cada una de las variables usadas en el modelo SEM (observadas y latentes).

Figura 1: SET de datos a ser usado en el modelo SEM. En caso de ser un caso de estudio se presentan los SETs preestablecidos.

La figura 1 presenta las opciones de asignación de SET de datos en SEMVIZ, tanto para las Varibles explicativas, como para las etiquestas del modelo.

• Los datos de las variables explicativas deben tener una columna especial, que es la primera y debe ser nombrada row_label. Los valores de ésta por cada fila son utilizados como etiquetas representativas en los gráficos de análisis utilizados posteriormente en SEMVIZ. Las demás columnas deben tener por nombre los correspondientes a las variables usadas en el modelo LAVAAN respectivo.

• Los datos de las etiquetas del modelo corresponden a los valores descriptivos de cada variable usada en el modelo SEM (representado con la sintáxis de LAVAAN). En particular se tienen puntualmente dos columnas:

• variable: nombre usado para la variable en el modelo SEM (tener en cuenta la sintáxis LAVAAN).

• desc: texto plano que explica de forma breve el significado de la varible a nivel del contexto de negocio o investigativo.

Especificar el Modelo SEM para el análisis

Debido a que la aplicación SEMVIZ necesita un modelo SEM estimado para el análisis de sus resultados (el cual es su objetivo principal), es necesario realizar la estimación del modelo SEM para el cual se han especificado los SET de datos indicados anteriormente.

Figura 2: Opciones de estimación para el modelo SEM actual, para ello se utiliza el paquete R LAVAAN.

La figura 2 presenta el formulario de ingreso del modelo SEM usando la sintáxis LAVAAN (en caso de ser un caso de estudio, se presenta el respectivo modelo SEM preestablecido); por medio del cual se definene las ecuaciones del modelo de medición (factores) y del modelo estructural (regresión entre constructos). Igualmente, allí se debe seleccionar el método de estimación a usar por medio de LAVAAN para estimar los resultados del modelo (por lo regular se selecciona Máxima Verosimilitud - ML por su sigla en inglés).

Finalmente, se procede a ejecutar la estimación por medio del paquete LAVAAN usando el modelo SEM especificado y el tipo de estimación indicado. Luego de completar exitosamente la estimación, se presenta en el lado derecho las dos secciones siguientes:

• Resumen General: Se presenta de manera general en texto plano y en formato tabular el resultado principal de la estimación del modelo SEM usando LAVAAN. La salida presentada corresponde a la forma impresa en que la LAVAAN genera el reporte luego de estimar un modelo SEM. Adicionalmente, se tiene la opción de indicar que la información presentada esté en formato estandarizado.

• Puntuaciones (Score): Aquí se presentan las puntuaciones (score) estimadas tanto para las variables explicativas (modelo de medición - factores), como para las variables latentes (modelo estructural - regresión). Estos valores son las base fundamental para el análisis gráfico junto con los índices de ajsute del modelo SEM.

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