make_df: 制作计算所需数据集

In catlain/LTV:

制作计算所需数据集

Description

从csv文件中得到训练/测试数据集，差异天数，差异加权等。

Usage

make_df(
  file_name = "Data/info.csv",
  train_cr = 0.7,
  diff_days = 30,
  diff_base = 1.02
)

Arguments

file_name:	用来拟合的文件，包含真实DAU、DNU、次日留存等。默认 "Data/info.csv"
train_cr:	全部真实数据中用来做为训练的比例。默认0.8
diff_days:	用于计算拟合差异的天数，按截止日倒推，对越近期的拟合成绩越看重。默认30
diff_base:	计算差异时，每增加1天，差异(r)按照diff_base加权(r^diff_base)计为当日差异，最终按全部差异的中位数得到总差异。默认1.02

Value

提供给get_prediction_daily()的参数列表(df_list)，包含拟合数据集(train_df)，测试数据集(test_df)，基于真实数据拟合的天数(train_days)，用于计算拟合差异的天数(diff_days)，计算差异的加权(diff_base)

Examples

make_df()

catlain/LTV documentation built on March 14, 2023, 8:17 a.m.