#' Régression stepwise (pas-à-pas)
#'
#' @param data le jeu de données
#' @param x_names les noms des variables explicatives
#' @param y_name le nom de la variable à expliquer
#' @param direction la méthode utilisée dans le stepwise :
#' "backward", "forward" ou "both (par défaut)
#' @return model : le meilleur modèle (basé sur l'AIC) par la méthode stepwise
#'
#' @export
#'
#' @examples
#' mod_stepwise(data, x_names, y_name, "backward")
mod_stepwise <- function(data, x_names, y_name, direction = "both") {
# Fit the full model
fullmodel <- mod_lineaire(data, x_names, y_name)
# Stepwise regression model
stepmodel <- MASS::stepAIC(fullmodel, direction = direction, trace = FALSE)
return(stepmodel)
}
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