azure_openai_extrair | R Documentation |
Obtêm resposta da Azure Openai para peças processuais.
azure_openai_extrair(
x,
tipo_texto = "decisão",
perguntas,
colunas,
destaques = NULL,
recurso,
implementacao,
versao_api = "2023-10-01-preview",
api_key = NULL,
temperatura = 0,
max_tokens = 4000,
presence_penalty = 0,
frequency_penalty = 0,
logit_bias = NULL
)
x |
Vetor de documentos,e.g., julgados, petições iniciais. |
tipo_texto |
c("decisão", "acórdão","petição",...). Informe o tipo de texto a ser analisado. |
perguntas |
Vetor de perguntas. |
colunas |
Colunas/chaves das respostas em json |
destaques |
Palavras ou expressões relevantes. |
recurso |
Nome do recurso ou endpoint. Nome do recurso criado por você. Você pode informar tanto o recuso quanto o endpoint que contêm o recurso. Para encontrá-lo, vá para Azure OpenAI Studio > Playground > View code. |
implementacao |
OU deployment id. Este valor corresponde ao nome dado por você ao implementar (deploy) um modelo. Pode ser encontrado em Resource Management > Model Deployments. |
versao_api |
Versão no formato: yyyy-mm-dd com ou sem preview. |
api_key |
Chave. Você pode armazená-la na variável de ambiente AZURE_OPENAI_KEY. |
temperatura |
Nível de aleatoriedade. Padrão: 0, ou seja, determinístico. |
max_tokens |
Máximo de tokens na resposta. |
presence_penalty |
Valores entre -2 e 2. Quanto maior o valor mais conservador (menor o número) na geração de palavras ou frases repetidas. |
frequency_penalty |
Valores entre -2 e 2. Valores positivos aumentam a variabilidade de palavras. |
logit_bias |
Altera a chance de um token aparecer na resposta. |
json
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