In cpesr/kpiESR: DataViz for DataESR

knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)

Cette librairie est une exploitation des données ouvertes #DataESR : https://data.enseignementsup-recherche.gouv.fr

Elle assemble plusieurs jeux de données, et calcule ensuite plusieurs indicateurs clés de performance. Jeux, données et indicateurs sont présentés dans les tableaux de bord des établissemebts de l'ESR.

Jeu de données assemblées

Un exemplaire du dernier assemblage est disponible en format csv.

Attention : ces données peuvent être en retard par rapport aux données publiées sur #DataESR

Modifications par rapport aux jeux de données originaux

Pour des raisons de cohérence des indicateurs, et compte tenu de la diversité des profils, les modifications suivantes ont été apportées :

• le type de Université de Lorraine est considéré comme Université, au lieu de Grand établissement.

Installation du paquet R

L'installation du paquet nécessite devtools.

devtools::install_github("cpesr/kpiESR")

Ensuite, un jeu de donnée est disponible :

colnames(kpiESR::esr)

En plus du jeu de données esr, un autre jeu de donnée "long" est disponible, ajoutant des valeurs normalisées :

colnames(kpiESR::esr.pnl)

Description de données

En plus des données explicite sur les établissements, cette librairie ajoute :

print_lfc <-function(lfc) {
  for(i in seq(1,length(lfc$labels)))
    cat("  - `",lfc$factors[i],"` : _",lfc$labels[i],"_ ",lfc$desc[i],"\n", sep = '')
}

Etudiants

print_lfc(kpiESR::kpiesr_lfc$ETU)

Enseignants

print_lfc(kpiESR::kpiesr_lfc$ENS)

Finances

print_lfc(kpiESR::kpiesr_lfc$FIN)

Indicateurs clés de performance

print_lfc(kpiESR::kpiesr_lfc$K)

cpesr/kpiESR documentation built on July 24, 2024, 6:41 a.m.