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Alguns dos trabalhos e cases desenvolvidos durante o curso
Período: Abril/2020 a Outubro/2021 - Carga horária: 450h
• Nivelamento Teórico Estatístico
• Introdução à Computação e Conceitos
• Computação em nuvem
•Introdução ao SQL
• Introdução ao Python
• Introdução ao R
• Regressão Linear
• Regressão Logística
• Árvore de Decisão / Random Forest / Gradient Boosting
• Análise Fatorial
• Componentes Principais
• Redes Neurais / Deep Learning
• Support Vector Machine
• Monetização de algoritmos
• Incremental Response Model
• Aplicações em Crédito
• Monitoramento de Modelos
• Análise de Cluster
• Modelagem Multinível
• Séries Temporais
• Otimização
• Text Mining
• Geoestatística
• Social Network Analysis (SNA)
• Business Intelligence (BI)
• Criação de WebApp
• Lei Geral de Proteção de Dados
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