knitr::opts_chunk$set(
  collapse = TRUE,
  comment = "#>"
)

Avaliar se os reviews da base oList são positivos ou negativos

Claudio Satio Amadatsu

Março/2021

Wordcloud:

knitr::include_graphics("text_wordcloud.png") 

Resultados

Na base de dados, os reviews têm suas notas de 1 a 5. O modelo foi elaborado para determinar se o review é positivo (satisfeito=1) ou não (satisfeito=0).

Melhor resultado obtido com algoritmo TF-IDF Vectorizer, utilização de modelo classificador SVM.

Primeiros 50 registros dos resultados na base de teste:

library(tidyverse)
library(readxl)
reviews <- read.csv(file = 'text_mining_oList.csv', stringsAsFactors = TRUE,sep = ";")
top50 <- head(reviews,50)
knitr::kable(top50)


csatio/shiny01 documentation built on Dec. 19, 2021, 6:21 p.m.