In davidcarayon/ecotools: package utilitaires ecovea

Bonnes pratiques de projet

• Travailler autant que possible avec les projets Rstudio, cela permet de se passer du setwd() en début de script.
• Architecture classique : data (avec données d'input/output), R (contient les scripts), img pour les images diverses, graph pour les sorties graphiques.
• Eventuellement : Archives, README.md, Rapports (avec des .Rmd), ShinyApp
• Nommage des scripts : compartimentés par opération et numérotés : "1_import_data","2_analyse_multivar"...
• Un script "master" pour "sourcer" tous les autres scripts d'un coup.
• Le dossier de projet est géré en Git, du coup le README sera inteprété sous Github

IDE possibles

• Rstudio : L'IDE le plus abouti pour faire de la bonne data science avec R
• Eclipse
• Atom.io : éditeur multi-langage open source issu des équipes derrière Github.

Version tracking et compréhension

• Github

• Un cachier de labo au format .rmd peut aussi être intéréssant.

Recherche d'une chaîne de charactère dans tous les scripts

• Utiliser le logiciel http://astrogrep.sourceforge.net/download/
• Equivalent sous linux : gnome-regexxer

davidcarayon/ecotools documentation built on May 17, 2019, 7:03 p.m.