Pacote para geração de gráficos de diagnóstico para modelos de regressão, baseado nos códigos do professor Gilberto A. Paula (www.ime.usp.br/~giapaula).
Para fazer o gráfico quantil-quantil com banda de confiança para o modelo normal:
modelo <- lm(mpg ~ cyl + disp, data = mtcars)
modelo %>% envel_norm()
Identifique as observações que estão fora da banda com o comando:
modelo %>% envel_norm() %>% idf_todas()
Para fazer o gráfico da medida h use o comando:
modelo %>% infl_norm()
O gráfico da distância de Cook é feito usando:
modelo %>% dcook_norm()
Este gráfico pode ser gerado assim:
modelo %>% resind_norm()
Obs: eu sei que este nome está horrível :(
Este gráfico é gerado com a seguinte sequência de comandos:
modelo %>% resva_norm()
Obs: este nome também está bem ruim.
As funções desse pacote são pensadas para que seja possível utlizar o operado %>%
. Então, é possível criar o gráfico
de envelope e em seguida identificar a observação 5 com o comando:
modelo %>% envel_norm() %>% idf_indice(5)
Também é possível identificar todas as observações que estão fora do intervalo permitido usando:
modelo %>% resva_norm() %>% idf_todas()
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