rellena_huecos: Rellena huecos de datos faltantes en xts con datos de energía

In dgpaniagua/oesolar: Diseño de sistemas fotovoltáicos y análisis de datos de energía descargados de Optimum

Rellena huecos de datos faltantes en xts con datos de energía

Description

Rellena huecos de datos faltantes en xts con datos de energía cada 15 minutos o cada 1 hora.

Usage

rellena_huecos(
  xts,
  int_entrada = "HORA",
  na = "INTERPOLAR",
  consumo = FALSE,
  indicar_na = FALSE
)

Arguments

xts	Objeto xts con datos de energía a rellenar. La columna con los datos debe llamarse "energia".
int_entrada	Cadena de caracteres. "15MIN" O "HORA". Corresponde al intervalo de tiempo entre los datos de entrada. No utilizar datos que mezclen estos valores.
na	Cadena de caracteres. "CERO" o "INTERPOLAR", según cómo se quieran rellenar los huecos: "CERO": rellena todos los huecos con ceros. "INTERPOLAR": rellena huecos interpolando los datos faltantes con los datos anterior y posterior al hueco. Si consumo=TRUE, interpola para todos los horarios. Si consumo=FALSE, interpola en horarios diurnos y completa con cero en horarios nocturnos.
consumo	Lógico. TRUE si los datos son de consumo. Si es FALSE (cuando los datos son de generación), la interpolación para NA en horario nocturno no se hace y se completa con ceros.
indicar_na	Lógico. Si es TRUE, los datos agregados se identifican con un "1" en una columna adicional llamada "rellenado".

Value

xts estrictamente regular según el intervalo de tiempo ingresado en int_entrada.

Author(s)

Daniel G. Paniagua

Examples

# ##########DATOS CON HUECOS##########
# #Descarga datos de 1 medidor con datos cada 15 minutos de un mes, sin rellenar huecos (na=NULL)
# datos_con_huecos <- importar_optimum(usuario="usuario_valido",
#                                      password="password_valido",
#                                      medidores=",CIR0141449301", fecha_inicio = "2019-03-01",
#                                      fecha_fin = "2019-03-31", int_entrada = "15MIN",
#                                      consumo = TRUE, na=NULL)
#
# datos_rellenados <- rellena_huecos(xts=datos_con_huecos, int_entrada="15MIN", na="INTERPOLAR",
#                                    consumo=TRUE, indicar_na=TRUE)
#
# info_huecos(datos_con_huecos)
# #62 huecos de 135 minutos (8 datos faltantes de 15 minutos por hueco)
#
# length(datos_rellenados$energia)-length(datos_con_huecos$energia)
# #[1] 496
# #Puede verse que se rellenaron 496 datos (8x62)

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