impute: Estrucutra de programación

In domus11move/ImputeTurbo: ImputeTurbo

Description

mertodo de imputación

Usage

impute(
  missdata,
  lmFun = NULL,
  cFun = NULL,
  ini = NULL,
  maxiter = 100,
  verbose = TRUE,
  conv = TRUE
)

Arguments

missdata	matriz de datos que contiene datos faltantes y reemplazados con NA.
lmFun	metodo de seleccion para variable continua
cFun	varibale que indica el metodo asociado a data categórica
ini	indica el procedimiento del método (mean imputation), "median" (median imputation) or "random" (random guess), the default is "mean". para categórica puede ser "majority" or "random", Si la base de datos es mixta se especifica en uin vector los metodos ( mean, majority) como default
maxiter	máximo numerod e iteraciones
verbose	parametro lógico
conv	logical, para True muestra en detalle la convergencia

Details

metodos de impitacion para dito de datos continuo o categorico

Value

if conv = FALSE, it returns a completed data matrix with no missing values; if TRUE, it rrturns a list of components including:

imp	genra la data sin valores faltantes
conv	estado de convergencia

See Also

SimIm simulacion de valores faltantes.

Examples

data(parkinson)
# introduce 10% valores aleatorios en la matriz
missdata <- SimIm(parkinson, 0.1)
# impute the missing values by LASSO

impdata <- impute(missdata, lmFun = "lassoR")
# calcula el NRMSE
Rmse(impdata$imp, missdata, parkinson, norm = TRUE)

domus11move/ImputeTurbo documentation built on Dec. 1, 2019, 12:35 a.m.