library(tidyverse) library(lubridate) library(navR) library(kableExtra) ## Forutsetninger. Skal inngå i budsjett-objektet og de ulike anslagene. g_ifjor <- 100853 g_iar <- 104716 g_neste_ar <- 108287
# Data regnskap <- navR::regnskap %>% filter( dato < lubridate::ymd("2021-10-01")) %>% arrange( desc(dato)) %>% dplyr::rename( pris = g) mottakere <- navR::mottakere %>% filter( dato < lubridate::ymd("2021-10-01")) %>% arrange( desc(dato))
# Budsjettobjektet bud_post1 <- Budsjett$new(name = "Kap. 2020 Enslig mor eller far", kapittelpost = "2620.70", name_nytt_anslag = "Oktober 2021", periode = 202108, dfRegnskap = regnskap, dfMottakere = mottakere %>% mutate(kategori = "post70"), pris_gjeldende = g_iar, PRIS_VEKST = (g_iar/g_ifjor) )
regnskap_ifjor <- navR::Anslag$new( name = str_c("Regnskap " ), ar = lubridate::year(bud_post1$giPeriode())-1, regnskap_ifjor = bud_post1$giRegnskapstall( ar_til_bake = 2), volumvekst = (1 - 0.029), vekst_ytelse = (1-0.014), prisvekst = 1.020, tiltak = (1 - 0.0), kortnavn = "Regnskap" ) forrige_iar <- navR::Anslag$new( name = "Anslag fra 21.7.21", ar = 2021, regnskap_ifjor = bud_post1$giRegnskapstallIfjor(), volumvekst = (1 - 0.10), vekst_ytelse = (1-0.015), prisvekst = 1.0383, tiltak = (1 - 0.0223), kortnavn = "forrige_iar" ) vedtatt_iar <- navR::Anslag$new( name = "Anslag fra 21.3.21", ar = 2021, regnskap_ifjor = bud_post1$giRegnskapstallIfjor(), volumvekst = (1 + 0.0069), vekst_ytelse = (1-0.005), prisvekst = 1.0393, tiltak = (1 - 0.02187), kortnavn = "vedtatt_iar" ) nytt_iar <- navR::Anslag$new( name = "NAVs nye anslag", ar = 2021, #(bud$giAr()+1) regnskap_ifjor = bud_post1$giRegnskapstallIfjor(), volumvekst = (1 + 0.015), vekst_ytelse = (1-0.026), prisvekst = 1.0383, tiltak = (1 - 0.0221), kortnavn = "nytt_iar" ) nytt_neste_ar <- navR::Anslag$new( name = "NAVs nye anslag 2022", ar = 2022, regnskap_ifjor = nytt_iar$giSumAnslag(), volumvekst = (1 - 0.005), vekst_ytelse = (1-0.00), prisvekst = 1.0341, tiltak = (1 - 0.0145), kortnavn = "nytt_neste_ar" ) forrige_neste_ar <- navR::Anslag$new( name = "NAVs forrige anslag for 2022", ar = 2022, regnskap_ifjor = forrige_iar$giSumAnslag(), volumvekst = (1 - 0.0), vekst_ytelse = (1-0.00), prisvekst = 1.0341, tiltak = (1 - 0.0145), kortnavn = "forrige_neste_ar" )
bud_post1$leggTilHistoriskAnslag( anslag = regnskap_ifjor, 1 ) bud_post1$leggTilHistoriskAnslag( anslag = vedtatt_iar, 2 ) bud_post1$leggTilHistoriskAnslag( anslag = nytt_iar, 3 ) bud_post1$leggTilHistoriskAnslag( anslag = forrige_neste_ar, 4 ) bud_post1$leggTilHistoriskAnslag( anslag = nytt_neste_ar, 5 ) bud_post1$leggTilHistoriskAnslag( anslag = forrige_iar, 6 )
tabell2 <- bud_post1$lagRegnskapTabell2( anslag1 = nytt_iar , anslag2 = nytt_neste_ar, printversjon = F) %>% mutate_at( vars( regnskap ,endring_regnskap, regnskap_fast, endring_regnskap_f) , function(x) x/10^6) %>% mutate_at( vars(regnskap, regnskap_fast) , function(x) ifelse(.$kategori == "Anslag", round(x, -1), x)) tabell2_2 <- bud_post1$lagRegnskapTabell2( anslag1 = nytt_iar , anslag2 = nytt_neste_ar, printversjon = T) %>% mutate_at( vars(regnskap, regnskap_fast) , function(x) ifelse(.$kategori == "Anslag", round(as.numeric(x), -1), x)) names( tabell2_2 ) <- c(names(tabell2)[1:3], "Endring", "Vekst\npst", "Pris", paste0("Mill. kr\n","2021-G"), "Endring\nregnskap fast", "vekst faste kr\npst")
tabell3 <- bud_post1$lagTabellMndUtviklingRegnskap() tabell3 <- tabell3 %>% ungroup() %>% mutate_if( is.numeric, function(x) ifelse( abs(x) > 1, round(x/10^6, digits = 0) %>% format( big.mark = " "), round(x, digits = 4 )*100 )) %>% select(-forrige, -naa) # Legg til år names(tabell3) <- c( str_c("Periode\nFra og med – til og med"), str_c("Prosentvis vekst i \nregnskapstallene målt i fast G"), str_c( "Budsjettanslag for ", "2021", " basert på\ntilsvarende vekst. Mill. kroner"), str_c( "Budsjettanslag for ", "2022", " basert på\ntilsvarende vekst. Mill. kroner") )
tabell4_mnd_utvikling_mottakere <- bud_post1$lagTabellMndUtviklingMottakere() %>% ungroup() tabell4_mnd_utvikling_mottakere_2 <-tabell4_mnd_utvikling_mottakere %>% mutate_if( is.numeric, function(x) ifelse( abs(x) > 1, round(x/1, digits = 0) %>% format( big.mark = " "), round(x, digits = 4 )*100 )) %>% select(-forrige, -naa) names(tabell4_mnd_utvikling_mottakere_2) <- c( str_c("Periode\nFra og med – til og med"), str_c("Prosentvis vekst i antall\nmottakere"), str_c( "Mottakere ", bud_post1$giPeriode() %>% year() ," basert\npå tilsvarende vekst"), str_c( "Mottakere ", (bud_post1$giPeriode() %>% year()+1 )," basert\npå tilsvarende vekst") ) gj_ytelse <- navR::AvgMottakereYtelse$new( name = "test", dfMottakere = mottakere, dfRegnskap = regnskap , gj_pris = g_iar, ANSLAG_AR = bud_post1$giPeriode() %>% lubridate::year(), ANSLAG_MND_PERIODE = bud_post1$giPeriode() %>% lubridate::month() ) tabell5_gj_ytelse <- gj_ytelse$lagTabell2( nested_liste_anslag = list( anslag = c(nytt_iar, nytt_neste_ar), Forrige = c(forrige_iar, forrige_neste_ar))) %>% mutate_if( is.numeric, function(x) ifelse( abs(x) > 1, round(x/1, digits = 0) %>% format( big.mark = " "), round(x, digits = 4 )*100 )) %>% rename( `År` = ar, Antall = antall, Endring = antall_endring, `Gj.ytelse` = ytelse, `Endring ytelse` = ytelse_endring )
forrige_iar$setPris( pris = g_iar) nytt_iar$setPris( pris = g_iar) forrige_neste_ar$setPris( pris = 108182) nytt_neste_ar$setPris( pris = 108182) endring_anslag_iar_fra_sist <- navR::Dekomponer$new( anslag1 = forrige_iar, anslag2 = nytt_iar, antall_1 = 10223 , antall_2 = 10327 )$giDekomponert() endring_anslag_neste_ar_fra_sist <- navR::Dekomponer$new( anslag1 = forrige_neste_ar, anslag2 = nytt_neste_ar, antall_1 = 10066 , antall_2 = 10119 )$giDekomponert()
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.