df_fxp | R Documentation |
Prepara data.frame para calcular factor de expansión
df_fxp(
dfq,
dfp,
qres,
ccon = "c5000",
cues = "quest",
cdup = "copiade",
cdpt = "dpt",
cmun = "mun",
cest = "est",
csup = "sup",
dft
)
dfq |
data.frame con los datos de código de cuestionario, control de llenado y control de copia |
dfp |
data.frame con los datos de departamento, municipio y estrato a los que están asignados los puntos de la muestra. Es opcional (vea detalles). |
qres |
character o numeric: códigos de control de llenado de los cuestionarios que pueden tener datos de superficie mayor que cero; p.ej. los con código "completo" o "incompleto" |
ccon |
character: nombre de la columna con los datos de código de control de llenado. Por omisión "c5000". |
cues |
character: nombre de columna con el número de cuestionario; por omisión, "quest" |
cdup |
character: nombre de columna con el número de cuestionario "origen". El dato debe ser NA si el cuestionario no es "copia", o el número del cuestionario "origen" en caso contrario. Por omisión, "copiade". |
cdpt |
character: nombre de la columna con los datos de los departamentos a los que están asignados los cuestionarios. Por omisión "dpt". |
cmun |
character: nombre de la columna con el código del municipio al que está asignado el cuestionario. Por omisión, "mun" |
cest |
character: nombre de la columna con el código del estrato. Por omisión, "est". |
csup |
numeric: nombre de la columna con los datos de superficie de la unidad de producción. Por omisión, "sup" |
dft |
data.frame con los datos de superficie de la unidad de producción. Es opcional (vea detalles) |
Prepara el data.frame con los datos necesarios para llamar las funciones w_pr y w_nr que calculan el factor de expansión y los ajustes por no respuesta. El data.frame que sirve de base es el referido con el parámetro "dfq". Los arg. a los parámetros "dft" y "dfp" son opcionales si es que arg. "dfq" contiene todas las columnas en la lista de parámetros. Si se pasa arg. al parámetro "dfp", este debe corresponder a los puntos de la muestra actual; es decir, debe haberse filtrado antes si hubiera algún esquema de rotación de la muestra.
La función llama las funciones preparar_pto y preparar_sup.
data.frame
preparar_pto, preparar_sup
## Not run:
df_fxp(dfobs, dfpun, c("completo", "incompleto"))
df_fxp(dfobs, dfpun, c(1, 3))
## End(Not run)
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