R/todo/plsr.mcSimulation.R

In eikeluedeling/decisionSupport: Quantitative Support of Decision Making under Uncertainty

<<<<<<< HEAD
#
# file: plsr.mcSimulation.R
#
# R package: decisionSupport
# 
# Authors (ToDo order?): 
#   Lutz Göhring <lutz.goehring@gmx.de>
#   Eike Luedeling (ICRAF) <E.Luedeling@cgiar.org>
#
# Affiliation: ToDo
# 
# License: ToDo
#
##############################################################################################
# plsr.mcSimulation()
##############################################################################################
#' Partial Least Squares of a Monte Carlo Simulation.
#' 
#' Perform a Partial Least Squares regression of a Monte Carlo simulation.
#' @param x Todo
#' @param ... Todo
#' @export
plsr.mcSimulation <- function(x, ...){
  #ToDo
}
##############################################################################################
# print.plsr.mcSimulation(x, ...)
##############################################################################################
#' Print Basic Results of the PLSR for Monte Carlo.
#' 
#' This function prints basic results of the PLSR for Monte Carlo and returns it invisible.
#' @param x An object of class \code{plsr.mcSimulation}.
#' @param ... Further arguments #ToDo
#' @export
print.plsr.mcSimulation <- function(x, ...){
  #ToDo
}
##############################################################################################
# summary.plsr.mcSimulation(object, ...)
##############################################################################################
#' Summarize Results of the PLSR for Monte Carlo.
#' 
#' \code{summary.plsr.mcSimulation} produces result summaries of the PLSR for Monte Carlo
#' obtained by the function \code{\link{plsr.mcSimulation}}.
#' @param object An object of class \code{plsr.mcSimulation}.
#' @param ... Further arguments #ToDo
#' @return An object of class \code{summary.plsr.mcSimulation}.
#' @export
summary.plsr.mcSimulation <- function(object, ...){
  #ToDo
}
##############################################################################################
# print.summary.plsr.mcSimulation(x, ...)
##############################################################################################
#' Print the Summary of of the PLSR for Monte Carlo.
#' 
#' This function prints the summary of of \code{plsr.mcSimulation} obtained by \code{\link{summary.plsr.mcSimulation}}.
#' @param x An object of class \code{plsr.mcSimulation}.
#' @param ... Further arguments #ToDo
#' @export
print.summary.plsr.mcSimulation <- function(x, ...){
  #ToDo
}
##############################################################################################
# plot.plsr.mcSimulation(x, ...)
##############################################################################################
#' Plot results of the PLSR for Monte Carlo.
#' 
#' This function plots results of \code{plsr.mcSimulation}.
#' @param x An object of class \code{plsr.mcSimulation}.
#' @param ... Further arguments #ToDo
#' @export
plot.plsr.mcSimulation <- function(x, ...){
  #ToDo
=======
#
# file: plsr.mcSimulation.R
#
# R package: decisionSupport
# 
# Authors (ToDo order?): 
#   Lutz Göhring <lutz.goehring@gmx.de>
#   Eike Luedeling (ICRAF) <E.Luedeling@cgiar.org>
#
# Affiliation: ToDo
# 
# License: ToDo
#
##############################################################################################
# plsr.mcSimulation()
##############################################################################################
#' Partial Least Squares of a Monte Carlo Simulation.
#' 
#' Perform a Partial Least Squares regression of a Monte Carlo simulation.
#' @param x Todo
#' @param ... Todo
#' @export
plsr.mcSimulation <- function(x, ...){
  #ToDo
}
##############################################################################################
# print.plsr.mcSimulation(x, ...)
##############################################################################################
#' Print Basic Results of the PLSR for Monte Carlo.
#' 
#' This function prints basic results of the PLSR for Monte Carlo and returns it invisible.
#' @param x An object of class \code{plsr.mcSimulation}.
#' @param ... Further arguments #ToDo
#' @export
print.plsr.mcSimulation <- function(x, ...){
  #ToDo
}
##############################################################################################
# summary.plsr.mcSimulation(object, ...)
##############################################################################################
#' Summarize Results of the PLSR for Monte Carlo.
#' 
#' \code{summary.plsr.mcSimulation} produces result summaries of the PLSR for Monte Carlo
#' obtained by the function \code{\link{plsr.mcSimulation}}.
#' @param object An object of class \code{plsr.mcSimulation}.
#' @param ... Further arguments #ToDo
#' @return An object of class \code{summary.plsr.mcSimulation}.
#' @export
summary.plsr.mcSimulation <- function(object, ...){
  #ToDo
}
##############################################################################################
# print.summary.plsr.mcSimulation(x, ...)
##############################################################################################
#' Print the Summary of of the PLSR for Monte Carlo.
#' 
#' This function prints the summary of of \code{plsr.mcSimulation} obtained by \code{\link{summary.plsr.mcSimulation}}.
#' @param x An object of class \code{plsr.mcSimulation}.
#' @param ... Further arguments #ToDo
#' @export
print.summary.plsr.mcSimulation <- function(x, ...){
  #ToDo
}
##############################################################################################
# plot.plsr.mcSimulation(x, ...)
##############################################################################################
#' Plot results of the PLSR for Monte Carlo.
#' 
#' This function plots results of \code{plsr.mcSimulation}.
#' @param x An object of class \code{plsr.mcSimulation}.
#' @param ... Further arguments #ToDo
#' @export
plot.plsr.mcSimulation <- function(x, ...){
  #ToDo
>>>>>>> 48e144dcc6c2a9ad66698d489d3691d829d8cd4d
}