knitr::opts_chunk$set( collapse = TRUE, comment = "#>" )
inspect_all()
comprend plusieurs test de donnees specifiques
Celles-ci peuvent etre acceedees individuellement par les fonctions ci-dessous.
library("cleaninginspectoR")
Voici des donnees que nous utiliserons comme exemple Elles n'ont pas d'importance, nous les gardons juste ici pour que vous puissiez Ces donnees contiennent
a
: valeurs et valeurs extremes uuid
: valeurs devraient etre uniques mais ne le sont pas source.eau.autre
: tous des NA sauf deuxGPS.lat
juste des chiffres mais le nom de la colonne indique qu'il pourrait s'agir de donnees delicatesstart
le temps du debut de l'enqueteend
le temps du debut de l'enquetetestdf <- read.csv("./testdf.csv") testdf %>% str
Il y a une colonne qui repere les valeurs repetees qui devraient etre uniques
find_duplicates(testdf, duplicate.column.name = "uuid")
knitr::kable(find_duplicates(testdf, duplicate.column.name = "uuid"))
Comme celle-ci s'utilise le plus souvent avec une colonne qui contient des UUIDs, il y a une fonction qui cherche directement pour ces lettres la. Elle fonctionne exactement comme celle d'au dessus.
find_duplicates_uuid(testdf)
knitr::kable(find_duplicates_uuid(testdf))
executez les lignes ?find_duplicates
ou ?find_duplicates_uuid
pour les details en anglais.
find_outliers(testdf)
knitr::kable(find_outliers(testdf))
Executez ?find_outliers
pour les details en anglais.
find_other_responses(testdf)
knitr::kable(find_other_responses(testdf))
Executez ?find_other_responses
pour les details en anglais
check_time(testdf, duration_threshold_lower = 15, duration_threshold_upper = 100)
knitr::kable(find_other_responses(testdf))
Executez ?find_other_responses
pour les details en anglais
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