In ellieallien/cleaninginspectoR: Basic checks that data cleaning ocurred

knitr::opts_chunk$set(
  collapse = TRUE,
  comment = "#>"
)

Charger l'outil cleaninginspectoR

library("cleaninginspectoR")

Données exemple

Voici des données que nous utiliserons comme exemple Elles n'ont pas d'importance, nous les gardons juste ici pour que vous puissiez Ces donnees contiennent

• variable a: valeurs et valeurs extremes
• variable uuid: valeurs devraient etre uniques mais ne le sont pas
• variable source.eau.autre: tous des NA sauf deux
• variable GPS.lat juste des chiffres mais le nom de la colonne indique qu'il pourrait s'agir de donnees delicates

testdf <- data.frame(a= c(runif(98),7287,-100),
                   b=sample(letters,100,T),
                   uuid=c(1:98, 4,20),
                   source.eau.autre = c(rep(NA,98),"chez les voisins","chez les voisins"),
                   GPS.lat = runif(100))

Tous les vérifications automatiques d'un coup

La fonction inspect_all génère d'un coup toutes les

inspect_all(testdf, uuid.column.name = "uuid")

kable(inspect_all(testdf, uuid.column.name = "uuid"))

Pour les colonnes de "uuid" avec un nom etrange

Une des choses que inspect_all fait, c'est chercher des duplications dans la premiere colonne qui contient le mot "uuid". Si la colonne content les identifiants est differente, il est possible de specifier son nom.

inspect_all(df = testdf, uuid.column.name = "b")

kable(inspect_all(df = testdf, uuid.column.name = "b"))

Pour plus de details

Pour plus de details, voir l'exemple detaille exemple detaille.

ellieallien/cleaninginspectoR documentation built on July 18, 2019, 12:30 p.m.