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Teste de Hipótese

Para os testes de hipóteses são definidas duas hipóteses, a hipótese nula denominada $H_0$, e a hipótese alternativa, denominada $H_1$. Em termos gerais, um teste de significância é um procedimento em que os resultados amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula. A ideia fundamental por trás dos testes de significância é a de um teste estatístico (estimador) e a distribuição amostral dessa estatística sob a hipótese nula. A decisão de aceitar ou rejeirar $H_0$ é tomada com base no valor do teste estatístico dos dados disponíveis.

Uma maneira mais flexível para ajudar a determinar rapidamente os resultados dos testes de hipótese é o p-valor.

Após o teste de hipótese, podemos comparar esse p-valor com um valor fixado $\alpha$ para determinar se a hipórese nula deve ser rejeitada ou não.

A tomada de decisão é dada por:

$\text{p-valor} < \alpha$ rejeita $H_0$

$\text{p-valor} > \alpha$ não rejeita $H_0$

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