Teste F
O teste F é usado para analisar a variância entre dois grupos de dados diferentes e compará-los usando o teste de hipóteses.
As hipóteses podem ser definidas como:
$$\begin{cases} H_0: & \sigma_1^2 = \sigma_2^2 \ H_1: & \sigma_1^2 \neq \sigma_2^2 \end{cases}$$
A estatística teste é dada pela distribuição F de Snedecor
$$F = \frac{S_1^2}{S_2^2}$$
Onde $S_1^2$ é a variância amostral da população 1 e $S_2^2$ é a variância amostral da população 2, com $n_1-1$ graus de liberdade no numerador e $n_2-1$ graus de liberdade no denominador.
Para a tomada de decisão, é fixado um nível de significância $(\alpha)$, e comparado com o p-valor encontrado da seguinte forma:
$$\text{p-valor} = 2 \; min{P[F > F_{obs}]; \; P[F < F_{obs}]}$$.
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