Teste T - Amostra Única
O teste T é usado para testar a hipótese de que a média populacional ($\mu$) assume um valor ($\mu_0$) supondo que os dados provém de uma distribuição normal. As hipóteses podem ser definidas como:
$$\begin{cases} H_0: & \mu = \mu_0 \ H_1: & \mu \neq \mu_0 \end{cases}$$ A estatística teste é dada pela distribuição T de Student:
$$T = \frac{\overline{X} - \mu_0}{S / \sqrt{n}}$$
Onde $\overline{X}$ é a média amostral, $\mu_0$ o valor da hipótese nula, $S$ é a variância amostral, e $n$ é o tamanho da amostra. O valor da distribuição T vai ser dada com $n - 1$ graus de liberdade. Para a tomada de decisão, é fixado um nível de significância ($\alpha$), e comparado com o p-valor encontrado da seguinte forma:
$$\text{p-valor} = P(T > T_{\alpha/2})$$
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