Teste T Pareado
Dada duas amostras aleatórias dependentes, $X_1 ,..., X_n$ e $Y_1,..., Y_n$, onde as observações são pareadas, isto é, é possível considerar apenas uma única amostra $D_1,...,D_n$, onde $D_i = X_i – Y_i$, para $i = 1,2,...,n$., e segue uma distribuição normal, $D_i \sim N(\mu_D, \sigma^2_D)$.
As hipóteses que serão testadas são:
$$\begin{cases} H_0: & \mu_D = 0 \ H_1: & \mu_D \neq 0 \ \end{cases}$$
O parâmetro $\mu_D$ é estimado pela média amostral das diferenças
$$\overline{D} = \frac{1}{n} \displaystyle\sum_{i=1}^{n}D$$
Neste caso a variância é desconhecida, sendo estimada através das diferenças:
$$S^2_D = \frac{1}{1-n} \displaystyle\sum_{i=1}^{n}(D- \overline{D} )^2$$
Assim $H_0$, a estatística do teste é dada pela distribuição t- student con n-1 graus de liberdade:
$$T = \frac{\overline{D}- \mu_D}{S_D/\sqrt{n}}$$
O p-valor é determiado por:
$$ \text{p-valor} = P[ t > T_{obs} | H_0 ]$$
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