Teste T - Comparação de médias com variâcia diferente
Neste teste ultiliza-se duas variáveis independentes, $X_1 ,..., X_n$ e $Y_1,..., Y_n$ que seguem uma distribuição normal, quando as variâncias são diferentes ($\sigma_1^2 \neq \sigma_2^2$), para comparação de medias.
As hipóteses testadas serão:
$$\begin{cases} H_0: & \mu_1 = \mu_2 \ H_1: & \mu_1 \neq \mu_2 \ \end{cases}$$
Com estatistica teste dada por:
$$T=\frac{(\overline{X}-\overline{Y})-(\mu_{1}-\mu_{2})}{\sqrt{\frac{s_{1^{2}}}{n_{1}}+\frac{s_{2^{2}}}{n_{2}}}}\sim t_{\nu}$$\
Ou seja, a variavel $T$ dada tem distribuição $t$ de Student com $v$ graus de liberdade, onde:
$$\nu=\frac{(\frac{s_{1}^{2}}{n_{1}}+\frac{s_{2}^{2}}{n_{2}})}{\frac{\frac{s_{1}^{2}}{n_{1}}}{n_{1}-1}+\frac{\frac{s_{2}^{2}}{n_{2}}{}}{n_{1}-1}}$$
O p-valor é dado por:
$$p-valor=\mathbb{P}\left[ \left| t \right| \gt \left| T_{obs} \right|\left| H_{0} \right|\right]=2\mathbb{P}\left[ t\gt \left| T_{obs} \right|\left[ H_{0} \right] \right]$$
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