A linguagem R é uma das que mais cresce atualmente no mundo das linguagens de programação científicas. Esta linguagem tem sido uma das mais requisitadas por empresas, centros de pesquisa e por recrutadores das áreas de analytics e data science. Isso graças ao poder de processamento, aos recursos e à sua capacidade de expansão. R é uma linguagem científica, cross-plataforma, orientada a objetos, free e open source com uma comunidade de desenvolvedores e colaboradores global extremamente ativa.
O R NA PRÁTICA foi originalmente uma ideia que surgiu com o desejo de ajudar a disseminar a linguagem R como uma ferramenta de apoio para o estudo de ciência de dados para pessoas de todos os níveis e lançamos o primeiro curso, o R NA PRÁTICA: Data Wrangling com R para Ciência de Dados. A ideia do R NA PRATICA cresceu e tornou-se um projeto de maior abrangência envolvendo os temas como a propría programação em R, Estatística e probabilidade para Data Science.
rnp
Muitas funções estão sendo criadas à medida em que o projeto ganha volume e os novos módulos vão sendo escritos. Para condensar tudo em um local apropriado e de fácil consulta, surgiu a ideia de empacotar estes recursos e disponibilizá-los aqui no github. Nasce o pacote rnp
.
Os materiais como funções, algumas bases e documentos dsiponibilizadas aqui são para ajudar a todos que desejam aprender, melhorar, atualizar seus conhecimentos em R, Estatística e Ciência de dados e assim se destacar na descoberta de conhecimentos através de dados.
```{r, eval = FALSE}
if(!require(devtools)){ install.packages("devtools") }
devtools::install_github("evandeilton/rnp")
require("rnp") ```
Caso encontre algum bug, favor postar nas issues do pacote aqui para que possamos corrigir nas próximas atualizações do pacote.
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