dens.descritiva: Sobreposicao de histograma e curva da funcao de densidade

In fritonodende/descritiva: Breve analise descritiva

Sobreposicao de histograma e curva da funcao de densidade

Description

Lê um conjunto de dados e plota a sobreposição do seu histograma e curva de densidade para observar o comportamento da distribuição dos dados

Usage

dens.descritiva(
  dados,
  vars,
  condicional,
  classe = NULL,
  dg = FALSE,
  fc.densidade = "ASGNB",
  grafs = NULL,
  grade = c(1, 1),
  titulo = FALSE,
  fonte.tamanho = 1,
  fonte.orientacao = "H"
)

Arguments

dados	Dataframe com ao menos duas colunas, uma com a informação a priori e outra(s) com valores para plotar histograma e boxplot
vars	Lista com nomes das colunas em que estão os valores com os quais serão plotados o histograma e curva de densidade
condicional	Coluna em que está a informação conhecida
classe	Caso queira definir as classes que deseja analisar
dg	Lógico, default = FALSE, TRUE para exibir resumo e gráficos incluindo dados gerais
fc.densidade	Função densidade de probabilidade, defalut = "ASGNB". fc.densidade = "KDE" para Kernel density estimation
grafs	vetor c(1:n) indicando os gráficos que serão exibidos com o plot customizado, o índice do gráfico corresponde a sua posição no plot geral que a função retorna
grade	vetor c(x, y) indicando a quantidade linhas e colunas em que serão impressos os gráficos customizados definos pelo parâmetro grafs
titulo	Lógico ou string, default = FALSE, TRUE para exibir título no plot geral no formato evento|condicional ou string no formato "título customizado"
fonte.tamanho	formatação dos tamanho dos valores impressos no eixo x
fonte.orientacao	formatação da orientação do valores impressos no eixo x, default = "H" para valores na horizontal, ou seja, paralelos ao eixo x. fonte.orientacao = "V" para valores na vertical, ou seja, perpendiculares ao eixo x.

Value

Lista com Plots de histogramas e curvas de densidade

Examples

dens.descritiva(iris, c("Petal.Length", "Sepal.Length"), "Species")

fritonodende/descritiva documentation built on March 19, 2022, 4:13 p.m.