In gExpDes/gexpdes: GExpDes (ambiente gáfico de analíse estatistíca ExpDes)

knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)

library(shiny)
library(nortest)
library(car)
library(ExpDes.pt)
library(rmarkdown)
library(plotly)

 dataset=whichdataset()
    respo<-dataset[input$resp]
    respos <- unlist(respo)
    trata<-dataset[input$trat]
    trat <- unlist(trata)
    bloco<-dataset[input$bloc]
    blocos <- unlist(bloco)

    sigT1 <- as.numeric(input$sigT1)
    sigF1 <- as.numeric(input$sigF1)

    if(input$quali==TRUE)
      trat = as.factor(trat)
    if(input$quali==FALSE)
      trat = as.numeric(trat)

    dbc.model=dbc(trat, blocos, respos, quali=input$quali, mcomp=input$mcomp1, hvar=input$hvar1, sigT=sigT1, sigF=sigF1)    

```r

Dados #

dataset

Estrutura dos dados #

str(dataset) summary(dataset)

Tabela ANOVA DBC #

dbc(trat, blocos, respos, quali=input$quali, mcomp=input$mcomp1, hvar=input$hvar1, sigT=sigT1, sigF=sigF1)

Análise de resíduo #

plotres(dbc.model)

gExpDes/gexpdes documentation built on Sept. 10, 2020, 4:07 p.m.