In gExpDes/gexpdes: GExpDes (ambiente gáfico de analíse estatistíca ExpDes)

knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)

library(shiny)
library(nortest)
library(car)
library(ExpDes.pt)
library(rmarkdown)

 dataset=whichdataset()
    respo<-dataset[input$resp]
    respos <- unlist(respo)
    bloco<-dataset[input$bloc]
    blocos <- unlist(bloco)
    fat<-dataset[input$fator1]
    fat1 <- unlist(fat)
    fato<-dataset[input$fator2]
    fat2 <- unlist(fato)
    fatoo<-dataset[input$fator3]
    fat3 <- unlist(fatoo)
    respadi<-dataset[input$respad]
    respAd <- unlist(respadi)

    sigT8 <- as.numeric(input$sigT8)
    sigF8 <- as.numeric(input$sigF8)

 fat3.ad.dbc.model<- fat3.ad.dbc(fat1, fat2, fat3, blocos, respos, respAd, quali = c(input$quali1, input$quali2, input$quali3), mcomp=input$mcomp8, sigT=sigT8, sigF=sigF8)

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#                    Dados                            # 
#######################################################
dataset


#######################################################
#              Estrutura dos dados                    # 
#######################################################
 summary(dataset)
 str(dataset)


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#Tabela ANOVA FATORIAL TRIPLO COM UM TRATAMENTO ADICIONAL EM DBC#  #################################################################

fat3.ad.dbc(fat1, fat2, fat3, blocos, respos, respAd, quali = c(input$quali1, input$quali2, input$quali3), mcomp=input$mcomp8, sigT=sigT8, sigF=sigF8)

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#            Análise de resíduo                       # 
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plotres(fat3.ad.dbc.model)