In ggwinter/gk4indic: Transforme tableau geokit ECLN pour import dans outil indicateurs

knitr::opts_chunk$set(
  collapse = TRUE,
  comment = "#>"
)

library(gk4indic)

Objectifs du package

L'outil indicateur ODD permet la visualisation cartographique de données à partir de tableaux csv mis en forme suivant un format spécifique.

gk4indic transforme le résultat de la requête geokit "Indicateurs_ecln_trim2022" et du tableau, issu du site du SDES, rd1_commercialisation ou des tableaux issus de Dido, en plusieurs tableaux csv mis en forme qui seront téléchargés dans l'outil indicateur ODD pour mise a jour de ces valeurs.

Depuis mai 2022, la publication trimestrielle sur la commercialisation des logements neufs aux particuliers est complétée par une nouvelle publication sur la commercialisation des logements neufs aux institutionnels (ventes en bloc). Ces ventes ne sont pas prises en compte dans l'outil indicateur.

À compter de février 2023, les séries diffusées comprennent aussi des données corrigées des variations saisonnières et des jours ouvrables (CVS-CJO). Le mode de diffusion a aussi changé, les données sont desormais disponibles sur le service Dido.

Par ailleurs, les données sur la commercialisation des logements neufs auprès des particuliers incluent désormais les logements neufs rénovés et réhabilités, c’est-à-dire issus de la construction sur existant. En 2022, ces logements représentent 9 % du marché du logement neuf auprès des particuliers. Pour l'exportation des chiffres les deux types sont fusionnés.

Procédure

Première utilisation uniquement

Installer le package

Paramétrer rstudio pour passer le proxy

Vérifier que vous avez installé la librairie remotes

puis taper dans la console :

remotes::install_github('ggwinter/gk4indic", build_vignettes = TRUE)

installer les package COGugaison et didor

remotes::install_github("antuki/COGugaison", build_vignettes = TRUE) remotes::install_github("mtes-mct/didor", build_vignettes = TRUE)

une fois que c'est fait redemmarer la session R ctrl+shift+f10

Creer un repertoire de travail dans RStudio

• Ouvrir RStudio

• Bouton en haut à droite

• New Project

• New Directory (si nouveau) ou Existing Directory (si existant)

• New Project (de nouveau)

• Entrer le nom du projet (ce que vous voulez ex ecln_indicateurs)

• Create project

Charger le package

library('gk4indic')

ou

cocher la case en bas a droite dans package devant le nom gk4indic

Ouvrir le script

• File (en haut a gauche)

• New file

• Choisir RMarkdown

• une fenêtre s'ouvre

  • dans la partie gauche choisir From template

  • selectionner gk4indic_in_action

  • puis OK

• Enregistrer le fichier ex toto.Rmd

• Modifier si besoin la date de la table de liaison epci/communes appuyer sur knitr en haut à gauche

• Apres fevrier 2023 verifier que data_dido: TRUE

• Avant février 2023 modifier en data_dido: FALSE

Que va faire le script

• Il va faire apparaître une fenêtre de suivi du traitement

  • Charger la table de liaison entre les epci et les communes pour l'année choisie

  • Créer les 5 sous-répertoires

  • et s'arrêter : un message va apparaître indiquant que le tableau excel n'est pas encore dans 2_data

Ouvrir geokit et réaliser la requête Indicateurs_ecln_trim2022

• Exporter le résultat (tous les tableaux) en xlsx : Indicateurs_ecln_trim2022.xlsx

• Purger les valeurs et sortir de geokit

• Coller le tableau excel dans 2_data sans changer son nom

Recuperer le tableau du SDES (avant février 2023)

• sur le site du SDES ou via Joseph fichier 2021t4__rd1_commercialisation...

• le copier dans 2_data

Après fevrier 2023, le tableau va etre recupere directement dans Dido

• Passer au point suivant

Relancer le script

• Appuyer sur knitr en haut à gauche

Le script va alors transformer les tableaux après avoir vérifié pour les communes si il n y a pas de valeurs manquantes (dans le cas contraire il les remplace par 0) puis modifier leur mise en forme avant de les enregistrer dans 4_resultats.

Si tout a bien fonctionné

Le message final : "Fin du traitement" va apparaître. Les tableaux sont dans 4_resultats", ce répertoire a été créé dans votre projet ex : ecln_indicateurs.

5 tableaux csv ont ainsi été crées : Avant fev 2023 :

• ECLN_MEV_EPCI_AG_T_2022-XX-XX.csv (nombre de mises en vente par EPCI)

• ECLN_mev_type_lgt_2022tXcsv (mise en vente par nombre de pieces)

• ECLN_PRIXM_REG_T_2022tX_2022-XX-XX.csv (prix de vente moyen des appartements)

• ECLN_resv_type_lgt_2022tXcsv (réservations par nombre de pieces)

• ECLN_tab_rd1_202XtX_2022-XX-XX.csv (tous les autres indicateurs)

Apres fevrier 2023

• ECLN_MEV_EPCI_AG_T_2022-XX-XX.csv (nombre de mises en vente par EPCI)

• ECLN_mev_type_lgt_2022tXcsv (mise en vente par nombre de pieces)

• ECLN_PRIXM_REG_T_2022tX_2022-XX-XX.csv (prix de vente moyen des appartements)

• ECLN_resv_type_lgt_2022tXcsv (réservations par nombre de pieces)

• ECLN_tab_rd1_202XtX_2022-XX-XX.csv (tous les autres indicateurs)

Seconde utilisation et suivantes

C'est beaucoup plus simple

• Ouvrir RStudio

• Ouvrir le projet ecln_indicateurs

• avant fev 2023 : Coller les 2 tableaux excel, export de geokit et SDES, dans 2_data sans changer son nom (et donc remplacer eventuellement celui existant) OU

• apres fev 2023 : Coller uniquement le tableau excel, export de geokit, dans 2_data sans changer son nom (et donc remplacer eventuellement celui existant)

• Ouvrir le fichier toto.Rmd

• Appuyer sur knitr en haut à gauche

• Le message : Fin du traitement va apparaître

• Vérifier que les dates dans le nom du fichier sont bien celle du jour

Ca ne marche pas

En cas de modification intempestive du fichier toto.Rmd

• Fermer le fichier

• Reprendre la procédure de Première utilisation - Ouvrir le script

Autres causes

• Les packages tidyverse, here, attempt, rio, COGusaison, didor doivent être installés sur le poste de travail, à vérifier dans la liste des packages.

• tout le reste : me contacter

ggwinter/gk4indic documentation built on March 1, 2023, 3:27 a.m.