Die am häufigsten verwendete Statistikprogrammiersprache R wird in den meisten wissenschaftlichen Fachrichtungen und in vielen Unternehmen verwendet. Dieses Buch bietet einfache Erklärungen mit praktischen Beispielen und Übungen, welche das Erlernen von R ohne Programmiervorkenntnisse im Selbststudium ermöglichen. Nach Durcharbeiten dieses Buches können sämtliche Problemstellungen der Datenanalyse gelöst werden, einschließlich
Veröffentlicht ist das Buch unter der Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Lizenz und das begleitende R Package remp unter der GPL-3 Lizenz.
remp
Das remp
Package enthält Datensätze, Funktionen und Übungen auf die im Laufe des Buches immer wieder zurückgegriffen wird. Die enthaltenen Features können im Reiter Dokumentation in der Navigationsleiste eingesehen werden. Die Installation erfolgt mithilfe des remotes
Packages.
library(remotes)
install_github("j3ypi/remp")
Detaillierte Installationsanweisungen von R, RStudio und den notwendigen Packages sind im Buch enthalten.
WissenschaftlerInnen und StudentInnen der Fachrichtungen Medizin, Psychologie, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, soziale Arbeit, Pharmazie, Agrarwissenschaften, Neurowissenschaften, Biologie, Journalismus, Tourismus, Data Science, Biostatistik und allen weiteren Disziplinen, die Daten auswerten möchten.
R ist eine Statistikprogrammiersprache, die unter einer Open Source Lizenz kostenlos verfügbar ist. Durch eine große Community gibt es heute für jeden Anwendungsbereich die passenden Erweiterungen. In den letzten Jahren war daher ein Wechsel von kostenpflichtigen Programmen wie Matlab, SAS, SPSS oder Stata zu R erkennbar. Denn wer nicht mehrere tausend Euro zahlt, konnte die Auswertungen dieser Programme nicht nachvollziehen. Sowohl in der Forschung als auch in vielen Bereichen der freien Wirtschaft profitiert man mit R Kenntnissen. Eine sinnvolle Alternative stellt nur Python dar, welches aber bedeutend schwieriger zu erlernen ist und im Kontext der reinen Datenanalyse keinen Vorteil bietet.
Da R als Programmiersprache speziell für die statistische Datenanalyse entwickelt wurde, ist das Erlernen deutlich einfacher als andere Programmiersprachen. Das hängt vor allem auch mit der einfachen Benutzeroberfläche durch RStudio und die gut integrierten Erweiterungen zusammen. Essentiell beim Selbststudium einer Programmiersprache ist das selbstständige Anwenden entweder der enthaltenen Übungen oder auf eigene Projekte. Wenn man ein Programmierbuch durchliest, ohne eine Übung zu machen, ist man hinterher nicht viel schlauer als vorher. Ähnlich wie man keine Sprache lernen kann, wenn man diese nie mit anderen spricht.
Ja, nach Durcharbeiten dieses Buches können typische sowie fortgeschrittene Probleme der Datenauswertung selbstständig mit R gelöst werden.
Ja, aber zum grundlegenden Bearbeiten des Buches wird kein Statistikwissen vorausgesetzt. Um die vorgestellten Funktionen der deskriptiven und induktiven Statistik allerdings sinnvoll anwenden zu können, sollte ein fundiertes statistisches und methodisches Verständnis vorliegen. Ergänzende Literatur zum Erlernen des zugehörigen Statistikwissens ist im Buch angegeben.
Nein, derzeit ist das Buch noch nicht in Papierform erhältlich, allerdings ist eine gebundene Veröffentlichung in Planung. Genaue Details folgen.
Nein, offline wird das Buch voraussichtlich nur in gebundener Form und nicht als e-book oder PDF angeboten werden.
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