Met een ANOVA berekent men het verschil tussen meerdere groepsgemiddelden.
Componenten en model termen:
Kwadratensom: Er zijn verschillende soorten van de kwadratensom. De keuze van het type is belangrijk als er meerdere factoren zijn en de data ongebalanceerd is. In een ongebalanceerd design hebben de verschillende niveaus van de onafhankelijke variabele niet evenveel observaties (bijv. als een groep meer observaties heeft dan de ander). In dit scenario kan het type kwadratensom de resultaten beïnvloeden.
Voor elke onafhankelijke variabele kan een specifiek contrast worden geselecteerd door op geen
te klikken in de rechterkolom.
Factoren: Dit zijn de onafhankelijke variabelen die worden meegenomen in de analyse (i.e., de variabelen die zijn geselecteerd in het vaste factoren
veld).
Standaard
....
bootstraps: Als u deze optie selecteert, wordt de gebootstrapte post-hoc toets uitgevoerd. Het standaard aantal iteraties is 1000. Dit kan tot het gewenste aantal worden aangepast. Type: Er kunnen verschillende typen post-hoc toets worden geselecteerd.
Dunett: Als u deze methode selecteert, worden alle niveaus vergeleken met een specifiek niveau, bijvoorbeeld met de controlegroep. Momenteel is het nog niet mogelijk om handmatig te specificeren met welk niveau de andere niveaus worden vergeleken, maar dit is gebaseerd op de volgorde van de niveaus. Om de volgorde aan te passen, kunnen de niveaulabels worden veranderd.
GIF demonstratie: Aanpassen niveaulabelsDunn: Dit is een niet-parametrische toets die kan worden gebruikt om kleine subsets van paren te testen. Deze post-hoc toets is een opvolger voor de Kruskal-Wallis toets. De p-waarden worden gecorrigeerd met de Bonferroni en de Holm methode.
...
bootstraps: Als u deze optie selecteert, worden de gebootstrapte marginale gemiddelde berekend. De standaardhoeveelheid iteraties is 1000. U kunt dit aanpassen tot het gewenste aantal. Het hoofdeffect geeft het effect van een onafhankelijke variabele voor elk niveau van de andere onafhankelijke variabele door een ANOVA te doen voor elke subset van de data zoals die wordt gespecificeerd door de moderator variabelen.
GIF demonstratie: HoofdeffectenFactoren: Dit veld bevat alle onafhankelijke variabelen die worden meegenomen in de analyse.
ANOVA - afhankelijke variabele: - Cases: Deze kolom bevat de onafhankelijke variabelen, hun interacties en het residu. - kwadratensom: De som van de gekwadrateerde verschillen met het groepsgemiddelde. - vg: Vrijheidsgraden van het model. - Gemiddelde kwadratensom: Schatting van de populatievariantie (de kwadratensom gedeeld door de vrijheidsgraden). - F: De waarde van de F-statistiek. - P: De p-waarde. - VS-MPR: Vovk-Sellke Maximum p-ratio. - η2 : Geschatte effectgrootte eta-kwadraat. - η2p : Geschatte effectgrootte gedeeltelijke eta-kwadraat. - ω2 : Geschatte effectgrootte omega-kwadraat.
Test voor gelijkheid van varianties (Levene's): - F: F-statistiek voor Levene's toets. - vg 1: Vrijheidsgraden berekend door k-1, waar k staat voor het aantal groepen in de analyse. - vg 2: Vrijheidsgraden berekend door N-k-1, waar N staat voor de totale steekproefgrootte en k staat voor het aantal groepen in de analyse. - p: De p-waarde. Als de p-waarde significant is, betekent dit dat de groepsvarianties van de afhankelijke variabele niet gelijk zijn (i.e., de assumptie van homogeniteit is geschonden). - VS-MPR: Vovk-Sellke Maximum p-ratio.
Q-Q Grafiek: - Met een Q-Q grafiek kan de normaliteit van de residuen visueel worden geïnspecteerd. De theoretische kwantielen staan op de x-as en de gestandaardiseerde residuen op de y-as. Hoe meer de punten op de diagonale lijn staan, hoe meer de data normaal verdeeld is.
Afwijking/Enkelvoudig/Verschil/Helmert/Herhaald/Polynoom/Handmatig Contrast: - Vergelijking: De niveaus van de onafhankelijke variabele die worden vergeleken. Voor de handmatige contrasten wordt het gewicht getoond voor elk niveau van de factor. - Schatting: Het geschatte gemiddelde verschil tussen de vergelen niveaus. - Std. Fout: De standaardfout van het geschatte gemiddelde. - vg: De vrijheidsgraden van het model. - t: De waarde van de t-statistiek. - p: De p-waarde. - % BI voor gemiddelde verschil: % betrouwbaarheidsinterval voor het gemiddelde verschil. 95% is de standaardoptie. - Onder: De ondergrens van het betrouwbaarheidsinterval. - Boven: De bovengrens van het betrouwbaarheidsinterval.
Post Hoc Vergelijkingen (standaard) - onafhankelijke variabele: - De eerste twee kolommen geven de niveaus/groepen van de onafhankelijke variabele die met elkaar worden vergeleken. - Gemiddelde verschil: Het gemiddelde verschil tussen de niveaus. - % BI voor gemiddelde verschil: Het betrouwbaarheidsinterval voor het gemiddelde verschil tussen de vergeleken niveaus. 95% is de standaardoptie. - Onder: De ondergrens van het betrouwbaarheidsinterval. - Boven: De bovengrens van het betrouwbaarheidsinterval.
Games-Howell Post Hoc Vergelijkingen - onafhankelijke variabele: - De eerste twee kolommen geven de niveaus/groepen van de onafhankelijke variabele die met elkaar worden vergeleken. - Gemiddelde verschil: Het gemiddelde verschil tussen de niveaus. - % BI voor gemiddelde verschil: het betrouwbaarheidsinterval voor het gemiddelde verschil tussen de vergeleken niveaus. 95% is de standaardoptie. - Onder: De ondergrens van het betrouwbaarheidsinterval. - Boven: De bovengrens van het betrouwbaarheidsinterval. - Std. Fout: De standaardfout van het geschatte gemiddelde. - t: De waarde van de t-statistiek. - ptukey: Tukey's gecorrigeerde p-waarde voor meerdere vergelijkingen.
Dunnett Post Hoc Vergelijkingen: - De eerste twee kolommen geven de niveaus/groepen van de onafhankelijke variabele die met elkaar worden vergeleken. - Gemiddelde verschil: Het gemiddelde verschil tussen de niveaus. - % BI voor gemiddelde verschil: Het betrouwbaarheidsinterval voor het gemiddelde verschil tussen de vergeleken niveaus. 95% is de standaardoptie. - Onder: De ondergrens van het betrouwbaarheidsinterval. - Boven: De bovengrens van het betrouwbaarheidsinterval. - Std. Fout: De standaardfout van het geschatte gemiddelde. - t: De waarde van de t-statistiek. - pdunnett: Dunnett's p-waarde.
Dunn's Post Hoc vergelijkingen: - De eerste twee kolommen geven de niveaus/groepen van de onafhankelijke variabele die met elkaar worden vergeleken. - z: De waarde van de z-statistiek. - Wi: De gemiddelde rang van het eerste niveau/groep van de vergelijking. - Wj: De gemiddelde rang van het tweede niveau/groep van de vergelijking. - p: De p-waarde. - pbonf: Bonferroni's gecorrigeerde p-waarde voor meerdere vergelijkingen. - pholm: Holm's gecorrigeerde p-waarde voor meerdere vergelijkingen.
Ge-bootstrapte Post Hoc Vergelijkingen - Onafhankelijke variabele: - De eerste twee kolommen geven de niveaus/groepen van de onafhankelijke variabele die met elkaar worden vergeleken. - Gemiddelde verschil: het gemiddelde verschil tussen de niveaus. Deze schatting wordt gebaseerd op de mediaan van de bootstrap verdeling. - Bias: Het gemiddelde verschil tussen de gebootstrapte gemiddelde verschillen en het geschatte gemiddelde verschil. - Std. Fout: De standaardfout van de gebootstrapte geschatte gemiddelden. - 95% betrouwbaarheidsinterval voor het gemiddelde verschil: Het voor bias-gecorrigeerde betrouwbaarheidsinterval van het gemiddelde verschil tussen vergeleken niveaus. De standaardoptie is 95%. - Onder: De ondergrens van het betrouwbaarheidsinterval. - Boven: De bovengrens van het betrouwbaarheidsinterval.
Marginale gemiddelden - onafhankelijke variabele: - De eerste kolom bevat de niveaus van de onafhankelijke variabele. - Marginale gemiddelde: Het marginale gemiddelde voor elk niveau van de onafhankelijke variabele. Dit gemiddelde is gecorrigeerd voor alle andere variabelen in het model. - Std. Fout: De standaardfout van het marginale gemiddelde. - Onder BI: De ondergrens van het betrouwbaarheidsinterval. - Boven BI: De bovengrens van het betrouwbaarheidsinterval. - t: De waarde van de t-statistiek. - p: De p-waarde.
Ge-bootstrapte marginale gemiddelden - Onafhankelijke variabele: - Onafhankelijke variabele: Deze kolom bevat alle niveaus van de onafhankelijke variabele. - Marginale gemiddelde: Schatting van het marginale gemiddelde voor elk niveau van de onafhankelijke variabele. Dit gemiddelde is gecorrigeerd voor alle andere variabelen in het model. De schatting is gebaseerd op de bootstrap verdeling. - Bias: Bias: Het gemiddelde verschil tussen het gebootstrapte marginale gemiddelde en het geschatte marginale gemiddelde. - Std. Fout: De standaardfout van de gebootstrapte marginale gemiddelden. - 95% BI voor gemiddelde verschil: de voor bias-gecorrigeerde betrouwbaarheidsinterval van het gemiddelde verschil tussen de vergeken niveaus. De standaardoptie is 95%. - Onder: De ondergrens van het betrouwbaarheidsinterval. - Boven: De bovengrens van het betrouwbaarheidsinterval.
Hoofdeffecten - onafhankelijke variabele: - De eerste kolom bevat de niveaus van de andere onafhankelijke variabele (als die er zijn). - Kwadratensom: De som van de gekwadrateerde verschillen met het groepsgemiddelde. - vg: De vrijheidsgraden. - Mean Square: Schatting van de populatievariantie (de kwadratensom gedeeld door de vrijheidsgraden). - F: De waarde van de F-statistiek. - p: De p-waarde.
Kruskal-Wallis Toets: - Factor: Deze kolom bevat de onafhankelijke variabele die is meegenomen in de analyse. - Statistiek: De waarde van de teststatistiek. - vg: De vrijheidsgraden. - P: De p-waarde.
Beschrijvende statisteken - afhankelijke variabele: - Onafhankelijke variabele: De niveaus van de onafhankelijke variabele(n) die worden meegenomen in de analyse. Als het er meer dan één zijn, worden de beschrijvende statistieken weergegeven voor elke combinatie van niveaus van de onafhankelijke variabelen. - Gemiddelde: Het gemiddelde per niveau of als er meerdere onafhankelijke variabelen zijn, het gemiddelde per combinatie van niveaus. - SD: De standaardafwijking. - N: De steekproefgrootte.
Onafhankelijke variabele op de x-as en afhankelijke variabele op de y-as. Als er meerdere onafhankelijke variabelen mee worden genomen, worden deze weergegeven door verschillende lijnen of verschillende grafieken.
Onafhankelijke variabele op de x-as en afhankelijke variabele op de y-as. Als andere onafhankelijke variabelen zijn opgenomen, worden verschillende plots weergegeven die verschillende waarden van de andere onafhankelijke variabele vertegenwoordigen.
file
-->data library
-->ANOVA
-->Erotic Pictures and Love
. Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.