inst/help/ABTestBayesian_nl.md

In jasp-stats/jaspFrequencies: Frequencies Module for JASP

Bayesian A/B test

Met de Bayesiaanse A/B test kan men bewijs kwantificeren voor de hypothese dat een interventie of behandeling een positief, negatief of geen effect heeft.

Input

Data

De ingevoerde data moet de volgende elementen bevatten: - Aantal successen in groep 1 (controle conditie) - Aantal trials in groep 1 (controle conditie) - Aantal successen in groep 2 (experimentele conditie) - Aantal trials in groep 2 (experimentele conditie

1. Elk van deze elementen moet een geel getal zijn.
2. Er kan ook een cumulatieve reeks van successen/trials worden ingevoerd.

Bayes Factor

• BF10: Als u deze optie selecteert, geeft de Bayes factor bewijs voor de alternatieve hypothese ten opzichte van de nulhypothese. Dit is de standaardoptie.
• BF01: Als u deze optie selecteert, geeft de Bayes factor bewijs voor de nulhypothese ten opzichte van de alternatieve hypothese. Dit is gelijk aan 1/BF10.
• Log(BF10) : Als u deze optie selecteert, wordt het natuurlijke logaritme 10, BFm, BFInclusie, BF10, U weergegeven in de output.

Grafieken

• Prior en posterior: Geeft de prior en posterior weer in de gewenste grootheid. De volgende grootheden kunnen worden weergegeven.

  • Log odds Ratio
  • Odds Ratio
  • Relatief risico: de ratio van de onderliggende succeskansen in de experimentele- en controleconditie.
  • Absoluut risico: het verschil tussen de succeskansen in de experimentele- en controleconditie.
  • p1&p2: de marginale posteriors van de latente succeskansen in de experimentele- en controleconditie.
  • p1
  • p2

  (Aanvullend aan deze opties worden de mediaan en het centrale geloofwaardigheidsinterval van de posterior ook weergegeven in de grafiek.) - Sequentiële analyse: Geeft de ontwikkeling van de posterior terwijl de data binnenkomt. De kanswielen geven de prior en posterior kansen op de hypothese weer. - Bayes Factor robuustheidscheck: Geeft een analyse van de gevoeligheid voor de prior. - Bayes factor type: Bepaal het type Bayes factor dat weergegeven wordt in de grafiek. De mogelijkheden zijn "BF10", "BF+0" en "BF-0". - Prior: Maakt een grafiek van de prior verdelingen van de parameters. Beschikbare grootheden zijn hetzelfde als voor de prior en posterior grafiek.

Normale a priori verdeling voor de log odds ratio

Staat toe dat een gemiddelde an standaardafwijking van de normale prior voor test-relevante log odds ratio wordt gespecificeerd.

Beschrijvende statistieken

Weergeef tabel met beschrijvende statistieken: aantallen en proporties van de twee groepen.

Volgorde

Vergelijkt elk model met het geselecteerde model. - Vergelijk met het beste model. - Vergelijk met het nulmodel.

Geavanceerde opties

Prior kan op model

Specificeert de prior kansen voor de vier hypothesen: - Log odds ratio = 0 (H0): Zegt dat de de succeskans gelijk is (geen effect). - Log odds ratio > 0 (H+): Zegt dat de succeskans groter is in de experimentele dan in de controleconditie. - Log odds ratio < 0 (H-): Zegt dat de succeskans groter is in de controle dan in de experimentele conditie. - Log odds ratio < 0 (H1): Zegt dat de succeskans verschilt tussen condities, maar zegt niet in welke conditie deze groter is.

Steekproeven nemen

Bepaalt het aantal "importance samples" om de log marginale likelihood voor (H+) en (H-) te verkrijgen. Het bepaalt ook het aantal steekproeven van de posterior.

Reproduceerbaarheid

• Gebruik toevalsgenerator beginwaarde: Geeft de mogelijkheid een toevalsgenerator beginwaarde te gebruiken voor uw analyse. Een toevalsgenerator beginwaarde gebruiken, zorgt ervoor dat willekeurige processen geen invloed hebben op een analyse.

Bayes Factor robuustheidscheck, Aantal Stappen

• mu: Bepaal het aantal discrete stappen in de stappenreeks van mu
• sigma: Bepaal het aantal discrete stappen in de stappenreeks van sigma

Bayes Factor robuustheidscheck, Stappenreeks

• mu: Bepaal de stappenreeks van waarden van mu
• sigma: Bepaal de stappenreeks van waarden van sigma

Uitvoer

Model Vergelijking

• Modellen: Hypothesen.
• P(M): Prior model kansen.
• P(M|data): Posterior kansen van de modellen.
• BFM: Posterior model kansen.
• BF10 (of BF01): Bayes factor.

Beschrijvende statistieken

• Groepen
• Aantallen: successen in elke groep
• Totaal: Steekproefgrootte van de groepen
• Proportie

Referenties

• Kass R. E. and Vaidyanathan S. K. (1992). Approximate Bayes Factors and Orthogonal Parameters, with Application to Testing Equality of Two Binomial Proportions. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 54, 129-144.
• Gronau Q.F., Raj K.N. A., Wagenmakers E. J. (2019). Informed Bayesian Inference for the A/B Test. arXiv preprint arXiv:1905.02068.

R packages

• abtest

jasp-stats/jaspFrequencies documentation built on April 5, 2025, 3:53 p.m.