README.md

In jcms2665/ACP:

ACP

Análisis de Componentes Principales / Principal Component Analysis

Objetivo

Replicar un Análisis de Componentes Principales (ACP) agilizando el proceso de selección de variables.

El siguiente paso será buscar la interacción con muestras complejas

Instalación

Para poder ejecutar este programa se requiere seguir los siguientes pasos:

• Paso 1. Instalar la versión más reciente del paquete devtools

  install.packages("devtools")

• Paso 2. Cargar el paquete devtools

  library(devtools)

• Paso 3. Instalar el paquete ACP

  install_github("jcms2665/ACP")

Nota: Los usuarios de Windows necesitan instalar Rtools para poder instalar paquetes de Github.

Ejemplo

Supongamos que se tiene una base llamada base1 y se quiere hacer un Análisis de Componentes Principales (ACP) con las variables ind1, ..., ind5

• Paso 4. Una vez instalado el paquete (paso 3) ACP, se debe de cargar la librería:

  library(ACP)

• Paso 5. Definir las variables que se van a considerar para el análisis. Esto se puede hacer con un vector de la siguiente manera:

  v<-c("ind1","ind2","ind3","ind4","ind5")

• Paso 6. Ejecutar la función acp, la cual requiere de dos argumentos: nombre de la base (base1) y variables (v)

  acp(base1,v)

• Resultado. El resultado es dos base: CFactorial y Ponderadores. La primera tiene la carga factorial para cada registro y la segunda la estructura factorial del modelo (eigenvalores)

jcms2665/ACP documentation built on May 18, 2019, 10:25 p.m.