README.md
In jmcartiles/igebaser: Programmatic Access to Data from the IGE API
Introduction
The Galician Statistics Institute (Instituto Galego de Estatística, IGE) is an autonomous body of the Xunta de Galicia created in 1988 and which is governed basically by Law 9/1988 on Statistics of Galicia. In its mission to promote the development of the statistical system of the Autonomous Community must provide services of collection and dissemination of available statistical documentation, develop databases of public interest, analyze the needs and evolution of the demand for statistics and ensure their dissemination.
igebaser
The goal of the igebaser R-package is to provide a bridge between these alternatives and allow researchers to focus on their research questions and not the question of accessing the data. The igebaser R-package allows researchers to quickly search and download the data of their particular interest in a programmatic and reproducible fashion; this facilitates a seamless integration into their workflow and allows analysis to be quickly rerun on different areas of interest and with realtime access to the latest available data.
Installation
You can download the released version of igebaser from Github with:
# devtools::install_github("jmcartiles/igebaser")
Highlighted features of the igebaser R-package:
- Access to all data available in the API
- Support for searching and downloading data
- Ability to return
POSIXct dates for easy integration into plotting and time-series analysis techniques
- Support for
grep style searching for data descriptions and names
Getting Started
The first step would be searching for the data you are interested in. igebase_search() provides grep style searching of all available indicators from the IGE API and returns the indicator information that matches your query.
Finding available data with cache
For performance and ease of use, a cached version of useful information is provided with the igebaser R-package. This data is called cache and provides a snapshot of available indicators, and other relevant information. cache is by default the the source from which igebase_search() and igebase() uses to find matching information. The structure of cache is as follows
library(igebaser)
str(igebaser::cache)
#> 'data.frame': 9808 obs. of 5 variables:
#> $ tema : chr "Territorio, recursos naturais e medio ambiente" "Territorio, recursos naturais e medio ambiente" "Territorio, recursos naturais e medio ambiente" "Territorio, recursos naturais e medio ambiente" ...
#> $ ID : chr "1651" "1948" "4578" "520" ...
#> $ label : chr "Información climatolóxica por meses e estacións meteorolóxicas" "Información climatolóxica por meses e estacións meteorolóxicas" "Número de concellos segundo a súa superficie e superficie media" "Temperaturas e insolación" ...
#> $ source : chr "Consellería de Medio Ambiente de Desenvolvemento Sostible. Anuario climatolóxico de Galicia. Informes climatolóxicos" "Consellería de Medio Ambiente de Desenvolvemento Sostible. Anuario climatolóxico de Galicia" "Instituto Geográfico Nacional" "INE. Anuario Estadístico de España" ...
#> $ tipo_cache: chr "taboas" "taboas" "taboas" "taboas" ...
Search available data with igebase_search()
igebase_search() searches through the cache data frame to find indicators that match a search pattern. An example of the structure of this data frame is below
| | tema | ID | label | source | tipo_cache |
|------|:-------------------------------|:-----|:--------------------------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------|:------------|
| 4310 | Poboación e condicións sociais | 3754 | Persoas segundo a frecuencia de asistencia a espectáculos e eventos culturais. Distribución xeral | IGE. Enquisa estrutural a fogares | taboas |
| 4311 | Poboación e condicións sociais | 7514 | Persoas segundo a frecuencia de asistencia a espectáculos musicais (moderna, clásica, ópera...) | IGE. Enquisa estrutural a fogares | taboas |
By default the search is done over the label field and returns the ID and the label. To return all the columns of the matching rows you can set extra = TRUE.
library(igebaser)
busqueda <- igebase_search(pattern = "parado")
head(busqueda)
#> ID
#> 863 7128
#> 864 7129
#> 865 7147
#> 866 7125
#> 906 8160
#> 907 8207
#> label
#> 863 Parados por grupos de idade e segundo o tempo de residencia no municipio
#> 864 Parados por relación entre o municipio de residencia actual e o anterior e segundo o tempo de residencia no municipio
#> 865 Parados por sexo, lugar de nacemento e tempo de residencia no municipio
#> 866 Parados por sexo, nacionalidade e segundo o tempo de residencia no municipio
#> 906 Parados por sector do nivel de formación alcanzado, sexo e grupos de idade. Galicia
#> 907 Parados por situación anterior á búsqueda de emprego, sexo e grupos de idade. Galicia
Other fields can be searched by simply changing the fields parameter. For example
library(igebaser)
padron_busqueda <- igebase_search(pattern = "INE. Padrón continuo", fields = "source", extra = TRUE)
head(padron_busqueda)
#> tema ID
#> 6358 Síntese 6057
#> 6364 Síntese 6004
#> label
#> 6358 Indicadores de poboación. Datos por seccións censuais
#> 6364 Poboación segundo relación entre o lugar de nacemento e o de residencia. Datos por seccións censuais
#> source tipo_cache
#> 6358 IGE. Indicadores demográficos; INE. Padrón continuo taboas
#> 6364 INE. Padrón continuo taboas
Regular expressions are also supported.
library(igebaser)
# 'pobreza' OR 'parados' OR 'trabajador'
popatr_busqueda <- igebase_search(pattern = "pobreza|parados|trabajador", extra = TRUE)
head(popatr_busqueda)
#> tema ID
#> 863 Poboación e condicións sociais 7128
#> 864 Poboación e condicións sociais 7129
#> 865 Poboación e condicións sociais 7147
#> 866 Poboación e condicións sociais 7125
#> 906 Poboación e condicións sociais 8160
#> 907 Poboación e condicións sociais 8207
#> label
#> 863 Parados por grupos de idade e segundo o tempo de residencia no municipio
#> 864 Parados por relación entre o municipio de residencia actual e o anterior e segundo o tempo de residencia no municipio
#> 865 Parados por sexo, lugar de nacemento e tempo de residencia no municipio
#> 866 Parados por sexo, nacionalidade e segundo o tempo de residencia no municipio
#> 906 Parados por sector do nivel de formación alcanzado, sexo e grupos de idade. Galicia
#> 907 Parados por situación anterior á búsqueda de emprego, sexo e grupos de idade. Galicia
#> source tipo_cache
#> 863 IGE-INE. Enquisa de poboación activa taboas
#> 864 IGE-INE. Enquisa de poboación activa taboas
#> 865 IGE-INE. Enquisa de poboación activa taboas
#> 866 IGE-INE. Enquisa de poboación activa taboas
#> 906 IGE-INE. Enquisa de Poboación Activa taboas
#> 907 IGE-INE. Enquisa de Poboación Activa taboas
Downloading data with igebase()
Once you have found the set of indicators that you would like to explore further, the next step is downloading the data with igebase(). The following examples are meant to highlight the different ways in which igebase() can be used and demonstrate the major optional parameters.
library(igebaser)
padron_data <- igebase(igebase_ID = 589)
head(padron_data)
#> sexo codtempo tempo codespazo espazo daton datot
#> 1 Total 2004 2004 12 12 Galicia 2750985 2.750.985
#> 2 Total 2004 2004 15 15 A Coruña 1121344 1.121.344
#> 3 Total 2004 2004 15001 15001 Abegondo 5732 5.732
#> 4 Total 2004 2004 15002 15002 Ames 20840 20.840
#> 5 Total 2004 2004 15003 15003 Aranga 2274 2.274
#> 6 Total 2004 2004 15004 15004 Ares 5265 5.265
If you are interested in only some subset of regions you can pass along the specific region to the region parameter.
library(igebaser)
padron_data_galicia <- igebase(igebase_ID = 589, region = "Galicia")
head(padron_data_galicia)
#> sexo codtempo tempo codespazo espazo daton datot
#> 1 Total 2004 2004 12 12 Galicia 2750985 2.750.985
#> 376 Homes 2004 2004 12 12 Galicia 1324987 1.324.987
#> 751 Mulleres 2004 2004 12 12 Galicia 1425998 1.425.998
#> 1126 Total 2005 2005 12 12 Galicia 2762198 2.762.198
#> 1501 Homes 2005 2005 12 12 Galicia 1330703 1.330.703
#> 1876 Mulleres 2005 2005 12 12 Galicia 1431495 1.431.495
Using POSIXct = TRUE
The default format for the tempo column is not conducive to sorting or plotting, especially when downloading sub annual data, such as monthly or quarterly data. To address this, if TRUE, the POSIXct parameter adds the additional columns periodo and periodicidade. periodo converts the default date into a POSIXct. periodicidade denotes the time resolution that the date represents. If POSIXct = TRUE is not available, a warning is produced and the option is ignored.
startdate and enddate must be in the format yyyy-mm-dd.
library(igebaser)
padron_data_galicia <- igebase(igebase_ID = 589, region = "Galicia", POSIXct = TRUE, startdate = "2000-01-01", enddate = "2018-12-01")
head(padron_data_galicia)
#> sexo codtempo tempo codespazo espazo daton datot
#> 1 Total 2004 2004 12 12 Galicia 2750985 2.750.985
#> 376 Homes 2004 2004 12 12 Galicia 1324987 1.324.987
#> 751 Mulleres 2004 2004 12 12 Galicia 1425998 1.425.998
#> 1126 Total 2005 2005 12 12 Galicia 2762198 2.762.198
#> 1501 Homes 2005 2005 12 12 Galicia 1330703 1.330.703
#> 1876 Mulleres 2005 2005 12 12 Galicia 1431495 1.431.495
#> periodo periodicidade
#> 1 2004-01-01 anual
#> 376 2004-01-01 anual
#> 751 2004-01-01 anual
#> 1126 2005-01-01 anual
#> 1501 2005-01-01 anual
#> 1876 2005-01-01 anual
The POSIXct = TRUE option makes plotting and sorting dates much easier.
library(igebaser)
library(ggplot2)
#> Warning: package 'ggplot2' was built under R version 3.5.2
library(dplyr)
#>
#> Attaching package: 'dplyr'
#> The following objects are masked from 'package:stats':
#>
#> filter, lag
#> The following objects are masked from 'package:base':
#>
#> intersect, setdiff, setequal, union
padron_data_galicia <- igebase(igebase_ID = 589, region = "Galicia", POSIXct = TRUE, startdate = "2000-01-01", enddate = "2018-12-01") %>%
filter(sexo != "Total")
ggplot(padron_data_galicia, aes(x = periodo, y = daton, color = sexo)) +
geom_line() +
geom_point() +
theme(panel.background = element_blank())
Using freq
If the data has several granularity, you can select some of them with the parameter freq. Possible values are: anual,trimestral,mensual.
library(igebaser)
clima_data <- igebase(1651, POSIXct = TRUE, label = TRUE, freq = "anual", show_metadata = TRUE)
#> "label" : "Información climatolóxica por meses e estacións meteorolóxicas",
#> "source" : "Consellería de Medio Ambiente de Desenvolvemento Sostible. Anuario climatolóxico de Galicia. Informes climatolóxicos",
#> "updated" : "2007-12-19 13:18:40.0",
head(clima_data)
#> estación.meteorolóxica
#> 1 CIS Ferrol - A (Ferrol)
#> 2 Santiago (Observatorio Astronómico) - A (Santiago de Compostela)
#> 3 Campus Lugo - A (Lugo)
#> 4 Ourense-Ciencias - A (Ourense)
#> 5 Lourizán - A (Pontevedra)
#> 66 CIS Ferrol - A (Ferrol)
#> codtempo tempo variable.climatolóxica daton datot
#> 1 2001 2001 Temperatura media (ºC) 14.4 14,4
#> 2 2001 2001 Temperatura media (ºC) NA -
#> 3 2001 2001 Temperatura media (ºC) 12.2 12,2
#> 4 2001 2001 Temperatura media (ºC) NA -
#> 5 2001 2001 Temperatura media (ºC) 14.4 14,4
#> 66 2002 2002 Temperatura media (ºC) 14.3 14,3
#> table
#> 1 Información climatolóxica por meses e estacións meteorolóxicas
#> 2 Información climatolóxica por meses e estacións meteorolóxicas
#> 3 Información climatolóxica por meses e estacións meteorolóxicas
#> 4 Información climatolóxica por meses e estacións meteorolóxicas
#> 5 Información climatolóxica por meses e estacións meteorolóxicas
#> 66 Información climatolóxica por meses e estacións meteorolóxicas
#> periodo periodicidade
#> 1 2001-01-01 anual
#> 2 2001-01-01 anual
#> 3 2001-01-01 anual
#> 4 2001-01-01 anual
#> 5 2001-01-01 anual
#> 66 2002-01-01 anual
jmcartiles/igebaser documentation built on May 10, 2019, 2:44 p.m.
R Package Documentation
Browse R Packages
We want your feedback!
Note that we can't provide technical support on individual packages. You should contact the package authors for that.
Introduction
The Galician Statistics Institute (Instituto Galego de Estatística, IGE) is an autonomous body of the Xunta de Galicia created in 1988 and which is governed basically by Law 9/1988 on Statistics of Galicia. In its mission to promote the development of the statistical system of the Autonomous Community must provide services of collection and dissemination of available statistical documentation, develop databases of public interest, analyze the needs and evolution of the demand for statistics and ensure their dissemination.
igebaser
The goal of the igebaser R-package is to provide a bridge between these alternatives and allow researchers to focus on their research questions and not the question of accessing the data. The igebaser R-package allows researchers to quickly search and download the data of their particular interest in a programmatic and reproducible fashion; this facilitates a seamless integration into their workflow and allows analysis to be quickly rerun on different areas of interest and with realtime access to the latest available data.
Installation
You can download the released version of igebaser from Github with:
# devtools::install_github("jmcartiles/igebaser")
Highlighted features of the igebaser R-package:
- Access to all data available in the API
- Support for searching and downloading data
- Ability to return
POSIXctdates for easy integration into plotting and time-series analysis techniques - Support for
grepstyle searching for data descriptions and names
Getting Started
The first step would be searching for the data you are interested in. igebase_search() provides grep style searching of all available indicators from the IGE API and returns the indicator information that matches your query.
Finding available data with cache
For performance and ease of use, a cached version of useful information is provided with the igebaser R-package. This data is called cache and provides a snapshot of available indicators, and other relevant information. cache is by default the the source from which igebase_search() and igebase() uses to find matching information. The structure of cache is as follows
library(igebaser)
str(igebaser::cache)
#> 'data.frame': 9808 obs. of 5 variables:
#> $ tema : chr "Territorio, recursos naturais e medio ambiente" "Territorio, recursos naturais e medio ambiente" "Territorio, recursos naturais e medio ambiente" "Territorio, recursos naturais e medio ambiente" ...
#> $ ID : chr "1651" "1948" "4578" "520" ...
#> $ label : chr "Información climatolóxica por meses e estacións meteorolóxicas" "Información climatolóxica por meses e estacións meteorolóxicas" "Número de concellos segundo a súa superficie e superficie media" "Temperaturas e insolación" ...
#> $ source : chr "Consellería de Medio Ambiente de Desenvolvemento Sostible. Anuario climatolóxico de Galicia. Informes climatolóxicos" "Consellería de Medio Ambiente de Desenvolvemento Sostible. Anuario climatolóxico de Galicia" "Instituto Geográfico Nacional" "INE. Anuario Estadístico de España" ...
#> $ tipo_cache: chr "taboas" "taboas" "taboas" "taboas" ...
Search available data with igebase_search()
igebase_search() searches through the cache data frame to find indicators that match a search pattern. An example of the structure of this data frame is below
| | tema | ID | label | source | tipo_cache | |------|:-------------------------------|:-----|:--------------------------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------|:------------| | 4310 | Poboación e condicións sociais | 3754 | Persoas segundo a frecuencia de asistencia a espectáculos e eventos culturais. Distribución xeral | IGE. Enquisa estrutural a fogares | taboas | | 4311 | Poboación e condicións sociais | 7514 | Persoas segundo a frecuencia de asistencia a espectáculos musicais (moderna, clásica, ópera...) | IGE. Enquisa estrutural a fogares | taboas |
By default the search is done over the label field and returns the ID and the label. To return all the columns of the matching rows you can set extra = TRUE.
library(igebaser)
busqueda <- igebase_search(pattern = "parado")
head(busqueda)
#> ID
#> 863 7128
#> 864 7129
#> 865 7147
#> 866 7125
#> 906 8160
#> 907 8207
#> label
#> 863 Parados por grupos de idade e segundo o tempo de residencia no municipio
#> 864 Parados por relación entre o municipio de residencia actual e o anterior e segundo o tempo de residencia no municipio
#> 865 Parados por sexo, lugar de nacemento e tempo de residencia no municipio
#> 866 Parados por sexo, nacionalidade e segundo o tempo de residencia no municipio
#> 906 Parados por sector do nivel de formación alcanzado, sexo e grupos de idade. Galicia
#> 907 Parados por situación anterior á búsqueda de emprego, sexo e grupos de idade. Galicia
Other fields can be searched by simply changing the fields parameter. For example
library(igebaser)
padron_busqueda <- igebase_search(pattern = "INE. Padrón continuo", fields = "source", extra = TRUE)
head(padron_busqueda)
#> tema ID
#> 6358 Síntese 6057
#> 6364 Síntese 6004
#> label
#> 6358 Indicadores de poboación. Datos por seccións censuais
#> 6364 Poboación segundo relación entre o lugar de nacemento e o de residencia. Datos por seccións censuais
#> source tipo_cache
#> 6358 IGE. Indicadores demográficos; INE. Padrón continuo taboas
#> 6364 INE. Padrón continuo taboas
Regular expressions are also supported.
library(igebaser)
# 'pobreza' OR 'parados' OR 'trabajador'
popatr_busqueda <- igebase_search(pattern = "pobreza|parados|trabajador", extra = TRUE)
head(popatr_busqueda)
#> tema ID
#> 863 Poboación e condicións sociais 7128
#> 864 Poboación e condicións sociais 7129
#> 865 Poboación e condicións sociais 7147
#> 866 Poboación e condicións sociais 7125
#> 906 Poboación e condicións sociais 8160
#> 907 Poboación e condicións sociais 8207
#> label
#> 863 Parados por grupos de idade e segundo o tempo de residencia no municipio
#> 864 Parados por relación entre o municipio de residencia actual e o anterior e segundo o tempo de residencia no municipio
#> 865 Parados por sexo, lugar de nacemento e tempo de residencia no municipio
#> 866 Parados por sexo, nacionalidade e segundo o tempo de residencia no municipio
#> 906 Parados por sector do nivel de formación alcanzado, sexo e grupos de idade. Galicia
#> 907 Parados por situación anterior á búsqueda de emprego, sexo e grupos de idade. Galicia
#> source tipo_cache
#> 863 IGE-INE. Enquisa de poboación activa taboas
#> 864 IGE-INE. Enquisa de poboación activa taboas
#> 865 IGE-INE. Enquisa de poboación activa taboas
#> 866 IGE-INE. Enquisa de poboación activa taboas
#> 906 IGE-INE. Enquisa de Poboación Activa taboas
#> 907 IGE-INE. Enquisa de Poboación Activa taboas
Downloading data with igebase()
Once you have found the set of indicators that you would like to explore further, the next step is downloading the data with igebase(). The following examples are meant to highlight the different ways in which igebase() can be used and demonstrate the major optional parameters.
library(igebaser)
padron_data <- igebase(igebase_ID = 589)
head(padron_data)
#> sexo codtempo tempo codespazo espazo daton datot
#> 1 Total 2004 2004 12 12 Galicia 2750985 2.750.985
#> 2 Total 2004 2004 15 15 A Coruña 1121344 1.121.344
#> 3 Total 2004 2004 15001 15001 Abegondo 5732 5.732
#> 4 Total 2004 2004 15002 15002 Ames 20840 20.840
#> 5 Total 2004 2004 15003 15003 Aranga 2274 2.274
#> 6 Total 2004 2004 15004 15004 Ares 5265 5.265
If you are interested in only some subset of regions you can pass along the specific region to the region parameter.
library(igebaser)
padron_data_galicia <- igebase(igebase_ID = 589, region = "Galicia")
head(padron_data_galicia)
#> sexo codtempo tempo codespazo espazo daton datot
#> 1 Total 2004 2004 12 12 Galicia 2750985 2.750.985
#> 376 Homes 2004 2004 12 12 Galicia 1324987 1.324.987
#> 751 Mulleres 2004 2004 12 12 Galicia 1425998 1.425.998
#> 1126 Total 2005 2005 12 12 Galicia 2762198 2.762.198
#> 1501 Homes 2005 2005 12 12 Galicia 1330703 1.330.703
#> 1876 Mulleres 2005 2005 12 12 Galicia 1431495 1.431.495
Using POSIXct = TRUE
The default format for the tempo column is not conducive to sorting or plotting, especially when downloading sub annual data, such as monthly or quarterly data. To address this, if TRUE, the POSIXct parameter adds the additional columns periodo and periodicidade. periodo converts the default date into a POSIXct. periodicidade denotes the time resolution that the date represents. If POSIXct = TRUE is not available, a warning is produced and the option is ignored.
startdate and enddate must be in the format yyyy-mm-dd.
library(igebaser)
padron_data_galicia <- igebase(igebase_ID = 589, region = "Galicia", POSIXct = TRUE, startdate = "2000-01-01", enddate = "2018-12-01")
head(padron_data_galicia)
#> sexo codtempo tempo codespazo espazo daton datot
#> 1 Total 2004 2004 12 12 Galicia 2750985 2.750.985
#> 376 Homes 2004 2004 12 12 Galicia 1324987 1.324.987
#> 751 Mulleres 2004 2004 12 12 Galicia 1425998 1.425.998
#> 1126 Total 2005 2005 12 12 Galicia 2762198 2.762.198
#> 1501 Homes 2005 2005 12 12 Galicia 1330703 1.330.703
#> 1876 Mulleres 2005 2005 12 12 Galicia 1431495 1.431.495
#> periodo periodicidade
#> 1 2004-01-01 anual
#> 376 2004-01-01 anual
#> 751 2004-01-01 anual
#> 1126 2005-01-01 anual
#> 1501 2005-01-01 anual
#> 1876 2005-01-01 anual
The POSIXct = TRUE option makes plotting and sorting dates much easier.
library(igebaser)
library(ggplot2)
#> Warning: package 'ggplot2' was built under R version 3.5.2
library(dplyr)
#>
#> Attaching package: 'dplyr'
#> The following objects are masked from 'package:stats':
#>
#> filter, lag
#> The following objects are masked from 'package:base':
#>
#> intersect, setdiff, setequal, union
padron_data_galicia <- igebase(igebase_ID = 589, region = "Galicia", POSIXct = TRUE, startdate = "2000-01-01", enddate = "2018-12-01") %>%
filter(sexo != "Total")
ggplot(padron_data_galicia, aes(x = periodo, y = daton, color = sexo)) +
geom_line() +
geom_point() +
theme(panel.background = element_blank())
Using freq
If the data has several granularity, you can select some of them with the parameter freq. Possible values are: anual,trimestral,mensual.
library(igebaser)
clima_data <- igebase(1651, POSIXct = TRUE, label = TRUE, freq = "anual", show_metadata = TRUE)
#> "label" : "Información climatolóxica por meses e estacións meteorolóxicas",
#> "source" : "Consellería de Medio Ambiente de Desenvolvemento Sostible. Anuario climatolóxico de Galicia. Informes climatolóxicos",
#> "updated" : "2007-12-19 13:18:40.0",
head(clima_data)
#> estación.meteorolóxica
#> 1 CIS Ferrol - A (Ferrol)
#> 2 Santiago (Observatorio Astronómico) - A (Santiago de Compostela)
#> 3 Campus Lugo - A (Lugo)
#> 4 Ourense-Ciencias - A (Ourense)
#> 5 Lourizán - A (Pontevedra)
#> 66 CIS Ferrol - A (Ferrol)
#> codtempo tempo variable.climatolóxica daton datot
#> 1 2001 2001 Temperatura media (ºC) 14.4 14,4
#> 2 2001 2001 Temperatura media (ºC) NA -
#> 3 2001 2001 Temperatura media (ºC) 12.2 12,2
#> 4 2001 2001 Temperatura media (ºC) NA -
#> 5 2001 2001 Temperatura media (ºC) 14.4 14,4
#> 66 2002 2002 Temperatura media (ºC) 14.3 14,3
#> table
#> 1 Información climatolóxica por meses e estacións meteorolóxicas
#> 2 Información climatolóxica por meses e estacións meteorolóxicas
#> 3 Información climatolóxica por meses e estacións meteorolóxicas
#> 4 Información climatolóxica por meses e estacións meteorolóxicas
#> 5 Información climatolóxica por meses e estacións meteorolóxicas
#> 66 Información climatolóxica por meses e estacións meteorolóxicas
#> periodo periodicidade
#> 1 2001-01-01 anual
#> 2 2001-01-01 anual
#> 3 2001-01-01 anual
#> 4 2001-01-01 anual
#> 5 2001-01-01 anual
#> 66 2002-01-01 anual
R Package Documentation
Browse R Packages
We want your feedback!
Note that we can't provide technical support on individual packages. You should contact the package authors for that.
Embedding an R snippet on your website
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.