aqstat.functions: Funzioni base per il calcolo di statistiche di legge su dati...
In jobonaf/arpautils: R utility functions for Arpae ER air quality data

Description Usage Arguments Details Value

Funzioni base per il calcolo di statistiche di legge su dati QA.

stat.period(x, period, necess, FUN = mean)
stat.period2(x, period, nmax.missing, FUN = mean)
which.period(x, period, necess, FUN=which.max)
exc.period(x, period, necess, threshold)

stat.window(x, window, necess, FUN = mean)
mean_window(x, k, necess)

detect.event(x, threshold)

shift(x, k)

`x`	vettore dei valori di concentrazione
`period`	vettore, della stessa lunghezza di `x`, che identifica i periodi
`window`	vettore numerico di due elementi; descrive l'ampiezza della finestra mobile, p.es. `c(-7,0)` per la media mobile su 8 ore
`necess`	numero di dati validi necessari in ciascun periodo
`nmax.missing`	numero massimo di dati mancanti accettabili in ciascun periodo
`FUN`	funzione da applicare
`threshold`	soglia
`k`	in `shift`, numero di passi di cui si vuole spostare `x`; in `mean_window`, ampiezza della finestra

Le funzioni stat.period e stat.period2 calcolano una statistica FUN su periodi definiti, con approcci diversi nella gestione dei mancanti. La funzione which.period lavora come stat.period, ma si puo' usare per funzioni (come which.min o which.max) che non accettano l'argomento na.rm.

Invece stat.window opera su una finestra mobile, e chiama shift che sposta la serie temporale in avanti o indietro nel tempo. Piu' efficiente, ma limitata alla media mobile, e' mean_window.

La funzione exc.period fa il conteggio dei superamenti di una data soglia. Invece detect.event restituisce una matrice contenente informazioni sui superamenti della soglia (vedi sezione Value).

Le funzioni stat.period, stat.period2 e which.period restituiscono un vettore numerico contenente il valore di FUN calcolato su x per ciascuno dei valori di period.

La funzione exc.period restituisce un vettore numerico contenente il conteggio dei superamenti di x per ciascuno dei valori di period.

Le funzioni stat.window e mean_window restituiscono un vettore numerico della stessa lunghezza di x contenenti rispettivamente la statistica stat o la media sulla finestra mobile richiesta.

La funzione detect.event restituisce un data.frame contenente una riga per ciascun evento di superamento, con le colonne

`index.event.start`	posizione del primo timestep di superamento in `x`
`event.duration`	durata - in timestep - dell'evento
`event.max`	massimo di `x` nell'evento
`index.event.max`	posizione in `x` del massimo di `x` nell'evento