README.md

In kisyaman/mudball:

Mudball

:snake: 実行前にモデルを save関数などで保存してください。

mudball::step.bw() は 1. lmer や glmer で作られたモデルを項に取り、 1. Backward Elimination で作成されたモデルのリストの返します。

Prerequisite

step.bwを動かすには lme4 と magrittr, tidyverse, devtools パッケージが必要です。

install.packages("lme4")
install.packages("magrittr")
install.packages("tidyverse")
install.packages("devtools")
require(lme4)
require(magrittr)
require(tidyverse)
require(devtools)

How to use

devtool に含まれる install_github 関数を使い、 Github のリポジトリからインストールします。

:snake: WindowsとMacでの動作は未確認です。 :snake: Windowsの場合、少なくとも自分は管理者権限で行った分は成功しました。

install_github("kisiyama/mudball")
require(mudball)

# 検証したいモデルの最大モデルをstep.bwに入れる
model.list <- 
lmer(rt.word1.offset~mod.s*head.s+
    (1+mod.s*head.s|subject) +
    (1+mod.s*head.s|item),
    data=data.tidy.scaled) %>%
mudball::step.bw

# 結果を比較。
anova %>% do.call(model.list)↲

質問

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License

MIT

kisyaman/mudball documentation built on May 16, 2019, 8:11 p.m.