apply_model: Fución que construye indices contextuales de PISA for schools

In knotion/PFSkit:

Description

Fución que construye indices contextuales de PISA for schools

Usage

apply_model(data, indice = "ALL")

Arguments

data	un dataframe construido como el que se encuentra en "data/input_pfs_context_mex_2018"
indice	la lista de indices a construir puede ser uno o todos, por default es todos los que se mencionan en la descripción

Details

Calcula los siguientes indices: DISCLIMA, DISCLIM, DISCLISCI, INSTMOT,MATHEFF STUDREL, SCIEEFF y INSTSCIE utilizando un modelo de credito parcial(PCM) en todos los casos excepto en DISCLISCI donde se utiliza un modelo de credito parcial generalizado (GPCM), utiliza el paquete TAM para este proposito. Estos modelos estan restringidos por parámetros de dificultad y discriminación que fueron tomados del reporte técnico de PISA for School de 2012 (doc/Technical Reports/PfS_TechReport_CRC_final.pdf) y que almacenamos en el archivo data/Contextual_Indices_params.xlsx.

knotion/PFSkit documentation built on Feb. 12, 2020, 12:16 p.m.