extraigrid: Extrator De Grades

In lkhenayfis/gtdp-perdaprodvar: Modelagem De Dados De Perda E Produtibillidade E Extração De Grades

Extrator De Grades

Description

Extrai grades de perda e produtibilidade a partir dos ajustes realizados

Usage

## S3 method for class 'gamperda'
extraigrid(fit, dim, ...)

## S3 method for class 'gamprod'
extraigrid(fit, dim, ...)

extraigrid(fit, dim, ...)

Arguments

fit	objeto gam(perda)|(prod) gerado pelas funções de fit ou opt apropriadas
dim	dimensão da grade – vetor de uma posição para perda e duas para produtibilidade (divisoes de queda liquida, divisoes de vazao)
...	demais parâmetros passados aos métodos específicos

Details

Esta funcao é um wrapper em torno do método predict de cada modelo, amostrando um número de pontos igualmente espaçados no dado, determinado por dim. Para perdas este argumento deve ser um escalar inteiro, enquanto para produtibilidade deve ser um vetor de inteiros indicando o número de divisões em queda e probabilidade na primeira e segunda posição, respectivamente.

Value

object grid(perda)|(prod), dependendo da classe do argumento fit. Em ambos os casos será uma lista com a grade na primeira posição e o modelo original na segunda

See Also

otimização do número de segmentações da grade optgrid

Other metodos gridperda: fitted.gridperda(), optgrid(), predict.gridperda(), residuals.gridperda()

Other plots gridperda: optgrid(), plot.gridperda()

Other metodos gridpprod: optgrid()

Other plots gridpprod: optgrid()

Examples

dat <- agregasemana(dummydata)

mod <- fitgam_perda(dat)

# extraindo uma grade com 20 divisoes
grade <- extraigrid(mod, dim = 20)

## Not run: 
plot(grade)

## End(Not run)

lkhenayfis/gtdp-perdaprodvar documentation built on May 4, 2022, 2:55 a.m.