SplitUndEntfernenVonKonstanten: Split data.frame in Trainings- und Testdatensatz und...

In masem-research/masemDataUnderstanding: Data Understanding: Helpful basic functions

Split data.frame in Trainings- und Testdatensatz und Bereinigung

Usage

SplitUndEntfernenVonKonstanten(DataFrame, SplitRatio = 0.7, NAEntfernen = TRUE)

Arguments

DataFrame	data.frame. data.frame, der in einen Trainings- und Testdatensatz zerlegt werden soll.
SplitRatio	double. Anteil an Fällen im Trainingsdatensatz - **in Punkten anzugeben!** - default: '.7' (70 \item NAEntfernenlogicial. Sollen Zeilen mit fehlenden Werten entfernt wernden? Es findet ein sog. Fallweiser (listwise) Ausschluss statt, d.h. der ganze Fall wird entfernt. default = 'TRUE'.

list. Liste mit den beiden data.frames: Trainings- und Test data.frames. Splittet einen data.frame nach der Split Ratio (default .7) in einen Trainings- und Testdatensatz und entfernt Variablen ohne Varianz in beiden Splits sowie Zeilen mit NAs TrainingUndTestDataFrame <- SplitUndEntfernenVonKonstanten(DataFrame = AnalyseDatenSatz, SplitRatio = .7, NAEntfernen = TRUE) sapply(X = TrainingUndTestDataFrame, dim)

masem-research/masemDataUnderstanding documentation built on May 5, 2022, 12:40 a.m.