Description Usage Arguments Value Author(s)
Funkcja zakłada, że var1
oraz var2
są zmiennymi dyskretnymi. Konwertowane są one do
typu factor
i sprawdzany jest p-value modelu z interakcjami w stosunku do modelu bez interakcji.
Wykorzystany jest test Chi-kwadrat odchylenia modelu.
1 | interactionsTest(var1, var2, target)
|
var1 |
wektor z wartościami pierwszej zmiennej. |
var2 |
wektor z wartościami drugiej zmiennej. |
target |
wektor z wartościami zmiennej celu. |
Zwraca listę z szeregiem statystyk:
"p-value" |
p-value interakcji |
licznosc |
liczności obserwacji na przecięciach zmiennych |
licznosc_target |
liczności targetu na przecięciach zmiennych |
mean_real |
średnia wartość targetu na przecięciach zmiennych |
mean_pred1 |
predykcja z modelu bez interakcji na przecięciach zmiennych |
mean_pred2 |
precykcja z modelu z interakcjami na przecięciach zmiennych |
Michał Danaj
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.