Description Usage Arguments Value Author(s)
Funkcja zakłada, że var1 oraz var2 są zmiennymi dyskretnymi. Konwertowane są one do
typu factor i sprawdzany jest p-value modelu z interakcjami w stosunku do modelu bez interakcji.
Wykorzystany jest test Chi-kwadrat odchylenia modelu.
| 1 | interactionsTest(var1, var2, target)
 | 
| var1 | wektor z wartościami pierwszej zmiennej. | 
| var2 | wektor z wartościami drugiej zmiennej. | 
| target | wektor z wartościami zmiennej celu. | 
Zwraca listę z szeregiem statystyk:
| "p-value" | p-value interakcji | 
| licznosc | liczności obserwacji na przecięciach zmiennych | 
| licznosc_target | liczności targetu na przecięciach zmiennych | 
| mean_real | średnia wartość targetu na przecięciach zmiennych | 
| mean_pred1 | predykcja z modelu bez interakcji na przecięciach zmiennych | 
| mean_pred2 | precykcja z modelu z interakcjami na przecięciach zmiennych | 
Michał Danaj
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.