rt_rpart: Train y test árbol de regresión usando 'rpart'

Description Usage Arguments

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Description

Train y test árbol de regresión usando 'rpart'

Usage

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rt_rpart(
  a_predecir,
  positivo,
  complejidad,
  n_split,
  nodo_min,
  profundidad_max,
  entrenamiento,
  evaluacion,
  n_cv = 0,
  salida_csv = "~/rt_rpart.csv",
  ver_ganancia = T,
  kagglecsv = T,
  devolver_modelo = F
)

Arguments

a_predecir

string con la variable a predecir -en función del resto de las variables-

positivo

string con el valor positivo de la variable a predecir

complejidad

complejidad utilizada para partir los nodos

n_split

numero de variables posible a dividir en cada nodo

nodo_min

tamaño minimo del nodo

profundidad_max

profundidad máxima de los árboles

entrenamiento

dataset de entrenamiento

evaluacion

dataset de evaluación

n_cv

número de veces a realizar cross validation


miglesias91/rutiles documentation built on Jan. 1, 2021, 10:26 a.m.