stepLR: A stepLR Function

In miriamMota/mmotaF: Primer paquet, funcions R habituals

A stepLR Function

Description

Construye el mejor modelo de regresion logistica basandose en el AIC y cuyo pvalor al comparar los modelos mediante LRT sea inferior a 0.1, partiendo de 'x' variables explicativas. IMPORTANTE: para la construcción de todos los modelos se tendran en cuenta solo aquellos pacientes que tengan valores para todas las variables indicadas excepto para el final que tendra en cuenta las variables finales.

Usage

stepLR(VR, varExpl, data, var2mod = NA, trace = TRUE, thrPval = 0.1)

Arguments

VR	Nombre de la variable respuesta. Debe ser una variable categorica dicotomica
varExpl	vector con los nombre de las variables explicativas que se quieren tener en cuenta para construir el modelo.
data	data.frame con los datos a trabajar
var2mod	Nombre de las variables explicativas a incluir en el modelo (sean o no significativas). En el caso de no indicar ninguna, se partira del modelo nulo
trace	TRUE si se quiere mostrar la construcción del modelo paso a paso
thrPval	valor a partir del cual se considerara que una variable es significativa (p.valor resultante de comparar dos modelos). Por defecto 0.1

Value

modfin: exporta dos modelos, el final teniendo en cuenta solo aquellos individuos que tienen todos los valores para todas las variables y un segundo modelo que tiene en cuenta todos aquellos individuos que tienen valores para las variables finales.

Author(s)

Miriam Mota [e-mail]

Examples

# modfin <- stepLR(VR = 'vs',varExpl = c('hp', 'am', 'carb'), data = mtc_bis, trace = TRUE )
# summary(modfin[[1]])
# summary(modfin[[2]])

miriamMota/mmotaF documentation built on Jan. 12, 2023, 4 a.m.