In msperlin/vdr: Data and Functions for Book Visualizacao de Dados com o R

vdr_run_chunks <- as.logical(Sys.getenv("vdr_run_chunks"))
knitr::opts_chunk$set(eval = vdr_run_chunks)

Question

Em um novo script do R, crie um vetor de valores aleatórios da distribuição Normal com o comando rnorm(N), onde N é igual a 100. Agora, crie um gráfico de pontos onde o eixo y é representado pela série anterior, e o eixo x é simplesmente a contagem dos valores (1..100). Para este gráfico, utilize o template básico do ggplot2, isto é, não precisas modificar nenhum elemento textual do gráfico, por enquanto.

Solution

require(ggplot2)

N <- 100
vec <- rnorm(N)
df <- dplyr::tibble(
  y = vec,
  x = 1:N
  )

p <- ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + 
  geom_point()

p

Meta-information

extype: string exsolution: r mchoice2string(c(TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE), single = TRUE) exname: "ggplot 01" exshuffle: TRUE

msperlin/vdr documentation built on Nov. 25, 2022, 2:29 a.m.